都市サイクリング指数
あなたの街の自転車フレンドリー度をリアルタイムで示す 0–100 スコア
ライブの OpenStreetMap・人口・走行データから算出 — 年1回の調査ではありません。スコアのすべての点が具体的で実行可能な施策に対応します。
あなたの街のレポートをリクエスト6つの指標、1つのスコア
すべての都市は6つの指標で評価され、1つの指数に統合されます。まだライドデータがない都市でも、残りの指標で評価されます。
対応地域
住民一人あたりの分離型自転車インフラの量。
接続性
ネットワークのつながりの良さ — 空白や突然の経路の途切れの密度。
アクセシビリティ
自転車インフラの到達圏内にある住民と主要目的地の割合。
走行量
実際の利用状況 — 人々に自転車に乗ってもらうことで、都市が最も速く改善できる指標。
安全性
走行の安全性 — 走行距離あたりの衝突・ニアミス発生率。
周辺施設
サポート施設 — 駐輪場、修理ステーション、飲料水。
スコアの意味
合成スコアが、あなたの街を5つのランクのいずれかに位置づけます。
先進的なインフラ · 80+
確立済み · 60+
初期段階 · 40+
早い · 20+
限定的なインフラ · 0+
例 — シドニー
リアルタイムデータから作られる、本物のスコアカード
本日のデータでシドニーは 58.7 / 100（発展途上）— ライドのサブスコアは除外。
🚲 Sydney — 都市サイクリング指数
ライブオープンデータ · Party Onbiciのテレメトリはアクティベーション層として別枠表示
このスコアカードは計画立案のための診断であり、確定的な都市ランキングではありません。
インフラ整備度
47
Emerging
オープンデータのみ
100点満点中
信頼度: 中
6次元中4次元で採点
整備率
38
接続性 暫定
54
近接性
46
走行量
—
安全性
—
照明
—
周辺施設
58
Heat resilience
—
利用状況と安全性 — Party Onbici のアクティベーション層（アプリのテレメトリであり、代表性のないサンプル）。基準がオープンデータのみに基づくよう、インフラ整備度の得点からは除外されており、十分な走行データが集まるまでグレー表示になります。
サブスコアと根拠
| 指標 | スコア | 測定方法 | 改善レバー |
|---|---|---|---|
| インフラ（オープンデータ） | |||
| 整備率 | 38 | 分離型1,391 km · 路面標示214 km · 共用604 km → 実効2,024 km ≈ 市街地1km²あたり2.65 km（品質加重） | 保護型レーン・道路の整備 |
| 接続性 | 54 | ネットワーク 2,294 km に対しスクリーニング前の候補となるネットワーク不連続箇所 5,504 件 ≈ 2.40/km — 暫定（このスナップショットではネットワークグラフ分析を利用できません） | 深刻度の高いミッシングリンクの解消 |
| 近接性 | 46 | 住民の 37% が分離型インフラ（自動車交通から物理的に分離された自転車専用空間）から 300 m 以内 — ITDP 流の指標 | 住民の生活圏にアクセスレーンの空白を埋める |
| 周辺施設 | 58 | 駐輪6,110 · 修理214 · 給水913 · トイレ556 ≈ 市街地1km²あたり上限付き加重11.90ユニット · ネットワーク10 kmあたり駐輪26.6 | 拠点に駐輪・修理・給水設備を追加 |
| Party Onbiciアクティベーション層 | |||
| 保留中 — 利用状況と安全性は、代表性のある Party Onbici または都市提供の走行データが揃い次第、有効になります。完全な合成指標に組み込まれますが、いずれの場合もインフラ整備度の得点には影響しません。 | |||
| Evidence layers — displayed, never scored | |||
| 照明 | — | 未評価 — この都市の照明に関する根拠は収集されていません。 | 街路照明の設備台帳をご提供ください |
| Heat resilience | — | not enough of the network modelled to state a figure | Shade the most exposed corridors; supply surveyed building heights |
ベンチマークレンズ
| レンズ | 主要値 | 詳細 |
|---|---|---|
| BNA 準拠・低ストレス接続性 | — データ不足 | このスナップショットでは未評価 — ネットワークが計算予算を超えるか、分析には小さすぎる場合、クラスタリングは評価を差し控えます。差し控えが総合スコアを下げることはありません。 |
| Bike Score流の部分推計 | — データ不足 | 4 要素中 0 要素が算出可能（インフラ、目的地）で、それぞれ個別の数値として表示しています。起伏と通勤時の交通分担率は除外し、合成値は表示しません。部分的な平均は公式の Bike Score と比較できないためです |
| CROW流の品質プロファイル | — データ不足 | 一体性・直進性・安全性・快適性・魅力の診断 |
| Can-BICS流・快適度内訳 | — データ不足 | 施設分類器による快適度別キロ数 |
| データ品質（BikeDNA 準拠） | — データ不足 | OSM完全性シグナル（路面タグ・分類・データ鮮度） |
| 広域圏（あらゆる自転車道） | — データ不足 | あらゆる自転車インフラから800 m圏内の住民 — 甘めの上限値 |
ベンチマークレンズはParty Onbiciがオープンデータから算出した非公式推計であり、各フレームワークに着想を得たものです。ITDP、PeopleForBikes、Bike Score、CROW、Can-BICSの公式結果ではありません。
グレーのタイルと「未評価」のチップは誤りではなく、意図的な判断保留です。オープンデータでは誠実な数値を出せない場合、各レンズは推定を控えます——ネットワークが大きすぎる／小さすぎてクラスタリングできない、迂回サンプルを取るにはルーティング可能な交差点が少なすぎる、照明タグが道路の 30% 未満しかない（地図が未整備の都市が「照明のない都市」と読まれてはなりません）といった場合です。判断保留が都市のスコアを下げることは決してありません。
優先アクション
- 整備率 (38) — 保護型レーン・道路の整備.
- 近接性 (46) — 分離型インフラを住宅地まで延伸しましょう — 分離型（物理的に保護された）インフラから300 m以内に住む住民はわずか37% です.
- 接続性 (54) — スクリーニング前に検出されたネットワーク不連続箇所 5,504 件のうち、深刻度上位 10 件を現地で確認しましょう — 提案マップに根拠付きでランク表示しています.
各アクションはライブ地図レイヤーに対応し、パイロット/ROIシミュレーターが効果（指数ポイント＋年間新規サイクリスト数）を定量化します。