도시 자전거 지수 · 방법론 v19

도시 사이클링 지수의 채점 방식

도시 사이클링 지수는 공개 데이터로 측정한, 도시가 제공하는 자전거 인프라를 채점합니다. 점수는 기준 준거형입니다. 50, 80 및 100는 고정된 공급 수준을 나타내며, 다른 도시들 사이에서의 순위를 나타내지 않습니다.

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무엇을 측정하는가 — 그리고 무엇을 측정하지 않는가

도시 사이클링 지수는 공개 데이터에 기록된 그대로, 도시가 제공하는 자전거 인프라를 측정합니다. 이는 공급 수준의 지표입니다. 자전거 이용의 지표가 아닙니다.

채점하는 대상
정비율

사람들이 실제로 거주하는 토지에 대비해 요건을 충족하는 자전거 인프라가 얼마나 존재하는가.

연결 네트워크 비율

매핑된 네트워크 중 섬처럼 분절되지 않고 하나의 체계로 이어지는 비중.

접근성

자동차 통행 없는 인프라를 이용할 수 있을 만큼 가까이 사는 주민이 얼마나 되는가.

편의시설

자전거에서 내린 이용자를 도시가 얼마나 잘 뒷받침하는가 — 주차, 수리대, 식수, 화장실.

진단 지표로 측정·공표합니다 — 종합 지수에서는 가중치를 갖지 않습니다.

채점하지 않는 대상
주행량

채점 대상 아님. 채점 집합에 곡선이 없고, 어디에도 연결된 측정이 없으며, 스코어카드가 전면에 내세우는 인프라 공급 수준 점수의 어떤 부분도 아닙니다. 6개 항목 전체 합성 지표에서는 가중치를 갖지만 기여하는 바는 없습니다. 측정되지 않아 평가를 보류하며, 보류한 항목은 0점 처리가 아니라 재정규화로 제외됩니다. 전체 합성 지표에서의 가중치: 0.1.

안전

채점 대상 아님. 채점 집합에 곡선이 없고, 어디에도 연결된 측정이 없으며, 스코어카드가 전면에 내세우는 인프라 공급 수준 점수의 어떤 부분도 아닙니다. 6개 항목 전체 합성 지표에서는 가중치를 갖지만 기여하는 바는 없습니다. 측정되지 않아 평가를 보류하며, 보류한 항목은 0점 처리가 아니라 재정규화로 제외됩니다. 전체 합성 지표에서의 가중치: 0.1.

교차로 대기 시간

Party Onbici 라이더들의 실제 주행에서 측정합니다. 라이더가 지나는 신호 교차로마다 잃는 평균 시간이며, 멈추지 않고 통과한 경우는 대기 없음으로 계산합니다. 신호 교차로 10곳 이상이 각각 서로 다른 라이더 3명 이상에 의해 10회 이상 통과된 경우에만 점수를 매기며, 그 밖의 경우에는 기권하여 0점이 아니라 재정규화로 제외됩니다. 스코어카드 머리글의 인프라 공급 점수에는 절대 포함되지 않으며, 30초 목표값은 내부적으로 정한 값으로 보정되지 않았습니다. 전체 합성 지표에서의 가중치: 0.1.

조명

네트워크를 따라 확인되고 추정된 야간 조도 — 그 거리에 가로등이 있다는 주장은 결코 아닙니다. 아래 “도로 조명”에서 자세히 다룹니다.

Heat resilience

폭염이 닥친 오후에, 그늘이 없는 네트워크 구간을 제외하고도 자전거 경로가 닿는 거리에 남아 있는 주민의 비율. 하나의 기상 시나리오 아래에서 같은 접근성 질문을 다시 던진 것이므로, 도시는 자기 접근성 수치와 곧바로 견주어 읽을 수 있습니다. 아래 “폭염 회복력”에서 자세히 다룹니다.

측정하고 공개하되, 어떤 점수에도 들어가지 않습니다. 지금까지 공개된 어떤 방법론 버전에서도 가중치를 갖지 않으므로, 어느 쪽도 어떤 경로로든 대표 수치나 도시의 순위를 움직일 수 없습니다. 각각이 아직 무엇을 기다리는지는 아래 해당 절에 적어 두었습니다 — 그것이 갖춰지기 전에 점수를 매기면, 현장에 무엇이 있는지가 아니라 얼마나 꼼꼼히 지도화되었는지로 도시를 줄 세우게 됩니다.

얼마나 많은 사람이 얼마나 안전하게 타는지는 아직 연결되지 않은 「활성화 계층」으로 규정합니다. 잘 갖춰져 있으면서도 이용이 적은 도시가 있을 수 있으나 이 지수는 그 차이를 구별하지 못합니다. 여기 있는 어떤 것도 교통안전 평가가 아닙니다.
입력 데이터

데이터의 출처

공개 데이터만 사용합니다. 어떤 도시도 당사에 자료를 제공하지 않습니다. 그렇기에 모든 도시를 비교할 수 있고, 요청받기 전에도 스코어카드를 만들 수 있습니다. 동시에 아래에 제시하는 한계의 원인이기도 합니다.

공개 데이터에서 공표 지수까지 — 도시는 어떻게 채점되는가 위에서 아래로 흐르는 6단계 흐름입니다. 공개 데이터셋(OpenStreetMap, WorldPop, 경계 폴리곤)이 분류기로 입력되어 매핑된 모든 경로를 시설 등급으로 분류합니다. 분류된 네트워크는 지역 단위로 집계되고, 각 항목은 고유 곡선에서 채점되며, 세부 점수는 하나의 종합 점수로 합성됩니다. 합성 단계에서 갈라지는 분기는 측정값이 없을 때 어떻게 되는지를 보여줍니다. 1 — 공개 데이터 입력 OpenStreetMap 경로와 그 태그 WorldPop 격자 단위 거주 인구 경계 폴리곤 기술 대상이 되는 실제 범위 2 — 분류 매핑된 모든 경로를 시설 등급으로 분류 분류기 버전 2 — 「존재」가 아니라 「보호」로 판정 3 — 지역 단위 집계 네트워크, 거주 인구, 시가화 면적을 합산 품질 가중 연장, 최대 연결 성분, 영향권 내 주민 4 — 각 항목 채점 각 측정값을 고유 곡선을 통해 세부 점수로 정비율 연결 네트워크 비율 접근성 편의시설 5 — 합성 공표된 가중치로 세부 점수를 합성 하나의 종합 점수와, 그 옆에 함께 공개하는 가중치 점수뿐 아니라 모든 입력 수치도 함께 공표 측정값이 없는 경우 추정하지 않고 공표를 보류 종합 점수를 일절 공표하지 않음 6 — 공표 스코어카드 — 입력값, 신뢰도, 한계와 함께 결코 점수만 단독으로 제시하지 않음
측정할 수 없는 항목은 평가를 보류합니다. 0점으로 처리하지 않고 합성에서 제외합니다. 「측정하지 않음」과 「전혀 없음」은 서로 다른 결론이기 때문입니다. 누락된 항목이 종합 점수에 필수인 경우, 인프라 공급 수준 점수는 공표를 전면 보류합니다. 두 항목으로 만든 수치는 같은 수치를 세 항목으로 만든 경우와 같은 주장이 아니기 때문입니다.
이들 데이터셋 각각의 완전한 출처 표기는 이 페이지 하단에 있습니다.
데이터셋 무엇에 기여하는가 라이선스
OpenStreetMap 측정 대상이 되는 모든 미터의 자전거 인프라, 그 분류 기준이 되는 도로망, 그리고 편의시설로 집계하는 주차장·수리대·식수대·화장실. Open Database License 1.0 (ODbL)
WorldPop 격자 단위 거주 인구. 접근성 비율의 토대가 되는 인구이자, 모든 밀도 지표의 분모가 되는 시가화 면적의 근거입니다. CC BY 4.0
geoBoundaries 도시를 채점하는 행정 경계. 이를 통해 네트워크는 이를 조성한 지자체의 성과로 계상되며 인접 지자체로 넘어가지 않습니다. CC BY 4.0
GHS Urban Centre Database 어떤 행정 계층에도 들어맞지 않는 도시를 위한 도시중심지 폴리곤과, WorldPop 교차 검증에 쓰이는 독립적 인구 추정치. CC BY 4.0
ABS Urban Centres and Localities GHSL의 도시중심지 기준에서 제외되고 어떤 행정 계층에도 들어맞지 않는 호주 중소도시를 위한, 전국적으로 일관된 도시 경계 폴리곤. CC BY 4.0
Stats NZ Urban Areas GHSL의 도시중심지 기준에서 제외되고 어떤 행정 계층에도 들어맞지 않는 뉴질랜드 도시를 위한, 전국적으로 일관된 도시 경계 폴리곤. CC BY 4.0
Atlas of Sustainable City Transport 순위 비교를 위해 당사 결과와 대조하는 공표된 도시별 수치입니다. Party Onbici가 대응 관계를 맞추고 값을 재계산했습니다. Open Database License 1.0 (ODbL)
분류

가로가 수치가 되기까지

자전거가 이용할 수 있는 매핑된 모든 경로는, 자전거용 표지가 있는지가 아니라 제공하는 보호 수준에 따라 하나의 시설 등급으로 분류됩니다. 이 단 하나의 판정이 이후 모든 것을 좌우합니다. 1km의 가치가 얼마인지, 그리고 주민이 자동차 통행 없는 인프라에 도달할 수 있는 지점으로 집계되는지가 그것입니다.

매핑된 경로가 시설 등급, 품질 가중치, 접근성 판정이 되기까지 왼쪽에서 하나의 OpenStreetMap 경로와 그 태그가 분류기로 들어갑니다. 오른쪽은 시설 등급마다 한 행입니다. 각 행은 해당 등급 1km가 커버리지에 기여하는 품질 가중치를 담고, 그 등급이 접근성 지표에 집계되는지를 표시합니다. 채워진 표식은 집계됨을, 빈 표식은 집계되지 않음을 뜻합니다. 매핑된 경로 하나 그 태그 highway=* cycleway=* bicycle=* segregated=*, foot=* 경로상 최상위 시설이 채택됨 접근성 지표에 집계됨 분리된 자전거도로 접근성에 집계됨 ×1.0 1km당 접근성 지표에 집계됨 차도 밖 공용 경로 접근성에 집계됨 ×0.8 1km당 접근성 지표에 집계되지 않음 혼합 통행, 표지 있음 접근성에 집계하지 않음 ×0.8 1km당 접근성 지표에 집계되지 않음 도색 차로 접근성에 집계하지 않음 ×0.5 1km당 접근성 지표에 집계되지 않음 근거 없음 접근성에 집계하지 않음 ×0.5 1km당 접근성 지표에 집계되지 않음 횡단부 접근성에 집계하지 않음 ×0.0 1km당
1km가 모두 같은 1km는 아닙니다. 각 등급은 품질 가중치를 가지며, 커버리지는 원 연장이 아니라 가중 연장을 집계합니다. 접근성은 가중치와는 별개의 판정입니다. 이용자를 자동차 통행에서 떨어뜨리는 등급만 집계하므로, 커버리지에는 실제 연장으로 기여하면서도 접근성에서는 제외되는 등급이 있을 수 있습니다.
분류기 버전 2. 저장되는 모든 분류에는 이를 생성한 버전이 기록되므로, 재분류에 의한 변화와 현장의 변화를 구별할 수 있습니다.
시설 등급 1km당 가중치 접근성에 집계됨 그것이 무엇인가
protected ×1.0 집계함 자전거 이용자가 자동차 통행에서 떨어진 고유의 공간을 갖는 경우: 연석·볼라드 등 물리적 분리대로 차도와 구분된 자전거도로, 또는 보행자와 공유하지 않고 자전거용임이 태그로 확인되는 별도 매핑 경로.
shared_path ×0.8 집계함 차도 밖에 있어 통행에서는 떨어져 있으나, 자전거 이용자의 고유 공간이라는 근거는 없는 경우 — 보행·자전거 겸용 경로 및 자전거 통행이 허용된 도로 외 경로.
shared ×0.8 집계하지 않음 차도 위에서 통행 가능하나 전용 시설이 없는 공간 — 자전거 통행이 표지로 지정된 도로. 지정이 있는 혼합 통행일 뿐 인프라가 아닙니다.
painted ×0.5 집계하지 않음 차도 위의 도색: 바로 옆으로 자동차가 통행하는 노면표시 차로.
unknown ×0.5 집계하지 않음 자전거가 이용할 수 있는 것으로 매핑되어 있으나, 어떤 종류의 시설인지 입증하는 태그가 없는 경우. 단정하지 않고 보수적으로 평가합니다.
crossing ×0.0 집계하지 않음 자전거용 도로 횡단부. 실재하며 통행 가능하고 네트워크 연결의 일부이지만, 경로 연장이 아니라 교차로 구성요소입니다.
가중 연장(km). 1km가 모두 같은 1km는 아닙니다. 커버리지는 품질 가중 연장을 집계하므로 분리형 자전거도로는 1km 전부, 도색 차로는 그 절반의 가치를 갖습니다. 횡단부는 연장을 전혀 갖지 않습니다. 회랑이 아니라 교차로이기 때문입니다.
접근성이 집계하는 등급. 접근성은 자동차 통행이 없는 등급만 집계합니다(차도 외 경로와 물리적으로 보호된 차로의 합집합). 도색과 혼합 통행은 제외합니다. 이 지표가 애초에 배제하려는 대상이 바로 자동차 통행이기 때문입니다. protected shared_path
평가 항목

각 항목이 측정하는 것

각 항목은 하나의 물음에 답하고, 하나의 양으로 측정되며, 고유 곡선에서 채점됩니다. 측정할 수 없는 항목은 평가를 보류합니다. 0점으로 처리하지 않고 합성에서 제외합니다. 「측정하지 않음」과 「전혀 없음」은 서로 다른 결론이기 때문입니다.

정비율 coverage

사람들이 실제로 거주하는 토지에 대비해 요건을 충족하는 자전거 인프라가 얼마나 존재하는가.

측정되는 양
품질 가중 네트워크 연장(km)을 시가화 면적(km²)으로 나눈 값.
채점 곡선
고정된 공급 기준
종합 점수에서의 가중치
0.2778
종합 점수에 필수
필수

직선으로 이어진 세 개의 고정 공급 수준. 임계값은 점수가 인프라에 관해 무엇을 뜻하는지를 말할 뿐, 다른 도시들 사이에서의 위치를 말하지 않으며, 도시가 새로 추가되어도 움직이지 않습니다.

측정값 (km/km²) 점수 그 수준이 뜻하는 것
0.0 0 지도상 유의미한 시설 공급 없음
1.0 basic 50 기본적 수준 — 유용하지만 불완전한 시설 공급
2.5 strong 80 도시 전역에 걸친 우수한 시설 공급
5.0 leading 100 기준 대비 거의 완전한 성취

공표된 두 지점 사이에서는 점수를 직선 보간하며, 첫 지점 아래와 마지막 지점 위에서는 상한·하한 처리됩니다.

각 임계값의 출처
1.0 basic — 고정된 규범적 기준
시가화 면적 1km²당 요건 충족 네트워크 1km: 대부분의 방향으로 일관된 경로가 존재할 정도이되, 도시가 충족되었다고 말할 정도는 아닙니다. 집합을 참고했을 뿐 집합에서 도출한 값은 아닙니다.
2.5 strong — 고정된 규범적 기준
선별된 일부가 아니라 대부분의 통행에서 요건 충족 인프라를 기대할 수 있는 밀도. Compared against the ITDP Atlas distribution for non-absurdity: cities we score at or above this threshold are not ones ITDP places low, and vice versa. A sanity check on the ordering, NOT a calibration of the level — the comparison is not footprint-matched.
5.0 leading — 고정된 규범적 기준
과업을 완수한 도시의 밀도 — 요건 충족 인프라가 예외가 아니라 기본인 상태. 도달 가능하지만 도달한 도시는 소수입니다.

연결 네트워크 비율 connectivity

매핑된 네트워크 중 섬처럼 분절되지 않고 하나의 체계로 이어지는 비중.

측정되는 양
대상 네트워크 길이 가운데 가장 큰 단일 연결 요소에 속한 비율입니다. 대상 네트워크가 최소량에 못 미치면 이 지표는 의미가 없어지므로 비율을 보고하지 않고 평가를 보류합니다. 최소량은 10 km이며, 작은 도시에서는 그보다 적습니다(시가지 1제곱킬로미터당 0.5 km, 단 3 km 미만은 아님).
채점 곡선
항등 척도 — 백분율이 곧 점수입니다
종합 점수에서의 가중치
0.3333
종합 점수에 필수
필수

측정값이 이미 백분율이므로 그 백분율이 곧 점수입니다. 네트워크의 63%가 연결되어 있으면 63점입니다. 임계값을 두지 않는 이유는 주장하지 않기 때문입니다. 이 척도는 특정 수준이 무엇을 뜻하는지 아무것도 단언하지 않습니다.

측정값 점수 그 수준이 뜻하는 것
0.0 0 측정 대상이 전혀 없음
1.0 target 100 전량 — 측정값이 곧 점수이므로 이 지점은 그 이상을 주장하지 않습니다

공표된 두 지점 사이에서는 점수를 직선 보간하며, 첫 지점 아래와 마지막 지점 위에서는 상한·하한 처리됩니다.

접근성 access

자동차 통행 없는 인프라를 이용할 수 있을 만큼 가까이 사는 주민이 얼마나 되는가.

측정되는 양
자동차 통행에서 떨어진 인프라로부터 직선거리 300 m 이내에 거주하는 주민의 비율.
채점 곡선
고정된 공급 기준
종합 점수에서의 가중치
0.3889
종합 점수에 필수
필수

직선으로 이어진 세 개의 고정 공급 수준. 임계값은 점수가 인프라에 관해 무엇을 뜻하는지를 말할 뿐, 다른 도시들 사이에서의 위치를 말하지 않으며, 도시가 새로 추가되어도 움직이지 않습니다.

측정값 점수 그 수준이 뜻하는 것
0.0 0 지도상 유의미한 시설 공급 없음
0.5 basic 50 기본적 수준 — 유용하지만 불완전한 시설 공급
0.8 strong 80 도시 전역에 걸친 우수한 시설 공급
1.0 leading 100 기준 대비 거의 완전한 성취

공표된 두 지점 사이에서는 점수를 직선 보간하며, 첫 지점 아래와 마지막 지점 위에서는 상한·하한 처리됩니다.

각 임계값의 출처
0.5 basic — 고정된 규범적 기준
주민의 절반이 자동차 통행 없는 인프라에서 300m 이내에 거주하는 상태.
0.8 strong — 고정된 규범적 기준
주민 다섯 중 넷이 300m 이내 — 소수는 여전히 배제되어 있습니다.
1.0 leading — 고정된 규범적 기준
모든 주민이 300m 이내. 다른 어떤 도시도 참조하지 않고 도달할 수 있는, 지자체가 지향할 절대 목표입니다.

편의시설 amenities

자전거에서 내린 이용자를 도시가 얼마나 잘 뒷받침하는가 — 주차, 수리대, 식수, 화장실.

측정되는 양
가중 편의시설 단위 수를 시가화 면적(km²)으로 나눈 값.
채점 곡선
고정된 공급 기준
종합 점수에서의 가중치
없음 — 합성하지 않음
종합 점수에 필수
불필요

직선으로 이어진 세 개의 고정 공급 수준. 임계값은 점수가 인프라에 관해 무엇을 뜻하는지를 말할 뿐, 다른 도시들 사이에서의 위치를 말하지 않으며, 도시가 새로 추가되어도 움직이지 않습니다.

측정하였으나 종합 점수에는 포함하지 않습니다. Measured and published as an EXPERIMENTAL DIAGNOSTIC with zero weight. Its thresholds are internal distribution choices, not criteria — no official inventory has been checked and the measure is highly sensitive to OpenStreetMap completeness and central-business-district density.
측정값 (units/km²) 점수 그 수준이 뜻하는 것
0.0 0 지도상 유의미한 시설 공급 없음
2.0 basic 50 기본적 수준 — 유용하지만 불완전한 시설 공급
10.0 strong 80 도시 전역에 걸친 우수한 시설 공급
40.0 leading 100 기준 대비 거의 완전한 성취

공표된 두 지점 사이에서는 점수를 직선 보간하며, 첫 지점 아래와 마지막 지점 위에서는 상한·하한 처리됩니다.

각 임계값의 출처
2.0 basic — 내부적으로 선정하였으며 외부 근거를 주장하지 않음
잠정. 편의시설은 v16 종합 점수에서 가중치가 0이며 진단 지표로 공표합니다.
10.0 strong — 내부적으로 선정하였으며 외부 근거를 주장하지 않음
잠정. 이 척도에 대조한 공식 편의시설 목록은 없습니다.
40.0 leading — 내부적으로 선정하였으며 외부 근거를 주장하지 않음
잠정. 이후 버전에서 서비스 도달범위 기반 정의로 대체해야 합니다.
채점 방식

측정값에서 점수로

각 측정값은 해당 항목의 곡선을 거쳐 세부 점수가 되고, 세부 점수는 공표된 가중치로 하나의 종합 점수로 합성됩니다. 아래에서는 가상의 도시를 이용해 두 단계를 모두 보여드리므로 계산기로 산식을 되짚어볼 수 있습니다.

연결 네트워크 비율: 항등 척도 — 백분율이 곧 점수입니다 측정값 대비 점수의 그래프입니다. 선은 원점에서 척도 상단 값까지 직선이므로 기울기가 변하지 않으며, 1점을 올리는 데 필요한 측정량은 어디서나 동일합니다. 연결 네트워크 비율 항등 척도 — 백분율이 곧 점수입니다 0 0.0 100 1.0 측정 대상이 전혀 없음 전량 — 측정값이 곧 점수이므로 이 지점은 그 이상을 주장하지 않습니다 목표값 연결 네트워크 비율 점수
대상 네트워크 길이 가운데 가장 큰 단일 연결 요소에 속한 비율입니다. 대상 네트워크가 최소량에 못 미치면 이 지표는 의미가 없어지므로 비율을 보고하지 않고 평가를 보류합니다. 최소량은 10 km이며, 작은 도시에서는 그보다 적습니다(시가지 1제곱킬로미터당 0.5 km, 단 3 km 미만은 아님). 선이 직선이므로 1점은 척도 어디에서나 동일한 측정량을 뜻합니다. 임계값을 두지 않는 이유는 주장하지 않기 때문입니다.
정비율: 고정된 공급 기준 측정값 대비 점수의 그래프입니다. 선은 구간별 선형입니다. 공표된 각 기준에서 꺾이므로 구간마다 기울기가 달라지고, 1점을 올리는 데 필요한 측정량도 구간마다 다릅니다. 정비율 고정된 공급 기준 0 0.0 50 1.0 80 2.5 100 5.0 지도상 유의미한 시설 공급 없음 기본적 수준 — 유용하지만 불완전한 시설 공급 기본 도시 전역에 걸친 우수한 시설 공급 강력 기준 대비 거의 완전한 성취 선도 정비율 점수
품질 가중 네트워크 연장(km)을 시가화 면적(km²)으로 나눈 값. 선은 각 기준에서 꺾이므로 점수의 동일한 상승 폭이 공급량의 동일한 증가를 뜻하지 않습니다. 다음 1점을 얻기 위해 도시가 추가해야 할 인프라 양은 이미 어느 구간에 있는지에 따라 달라집니다.

곡선상의 수준이 뜻하는 것

레벨 점수 그것이 나타내는 것
minimum 0 지도상 유의미한 시설 공급 없음
fragmentary — 단편적인 시설 공급
basic 50 기본적 수준 — 유용하지만 불완전한 시설 공급
strong 80 도시 전역에 걸친 우수한 시설 공급
leading 100 기준 대비 거의 완전한 성취

계산 예시

예시용 도시입니다. 계산 과정을 보이기 위해 설정한 가상의 도시입니다. 아래의 모든 수치(각 지표, 각 세부 점수, 종합 점수)는 실제 도시를 채점하는 것과 동일한 코드로 이 측정값들에서 산출됩니다.

공표된 보간 규칙: piecewise-linear through (0,0) -> (basic,50) -> (strong,80) -> (leading,100), clamped

점수 = 하위 점수 + (측정값 − 하위 값) ÷ (상위 값 − 하위 값) × (상위 점수 − 하위 점수)

정비율

품질 가중 네트워크 80.0 km ÷ 시가지 면적 40.0 km² = 2.0 km/km²

2.0는 공표된 지점 1.0(점수 50)와 2.5(점수 80) 사이에 있습니다. 두 지점을 직선 보간하면 70가 됩니다.

연결 네트워크 비율

최대 연결 성분에 속한 네트워크 0.62 = 0.62

0.62는 공표된 지점 0.0(점수 0)와 1.0(점수 100) 사이에 있습니다. 두 지점을 직선 보간하면 62가 됩니다.

접근성

영향권 내 주민 0.63 = 0.63

0.63는 공표된 지점 0.5(점수 50)와 0.8(점수 80) 사이에 있습니다. 두 지점을 직선 보간하면 63가 됩니다.

편의시설 종합 점수에는 포함하지 않음

가중 편의시설 단위 수 200.0 ÷ 시가지 면적 40.0 km² = 5.0 units/km²

5.0는 공표된 지점 2.0(점수 50)와 10.0(점수 80) 사이에 있습니다. 두 지점을 직선 보간하면 61.2가 됩니다.

세부 점수의 합성

항목 세부 점수 가중치
정비율 70 0.2778
연결 네트워크 비율 62 0.3333
접근성 63 0.3889

sum(weight x sub_score) / sum(weight), over the dimensions that computed = 64.6

위의 가중치는 실효 가중치입니다. 종합 점수가 실제로 합성하는 항목에 걸쳐 재정규화되어 합이 1이 되며, 표시된 그대로 계산을 검증할 수 있습니다.

측정할 수 없는 경우. A dimension that could not be measured ABSTAINS: it is excluded from both the numerator and the denominator, never scored as zero. The remaining weights are renormalised, so the effective weights differ from the nominal ones and are published beside any partial result.
필수 항목. Coverage, Connectivity and Access are all REQUIRED. If any cannot be measured the Infrastructure Index is withheld rather than renormalised over the rest: '68' built from two dimensions is not the same claim as '68' built from three. coverage connectivity access 그중 하나가 빠진 스코어카드에는 다음과 같이 표시됩니다: “인프라 공급 수준을 산출할 수 없음 — 필수 데이터 미비”
측정하였으나 종합 점수에서 제외하였습니다.
  • 편의시설 — Measured and published as an EXPERIMENTAL DIAGNOSTIC with zero weight. Its thresholds are internal distribution choices, not criteria — no official inventory has been checked and the measure is highly sensitive to OpenStreetMap completeness and central-business-district density.

종합 수치의 명칭

지수가 이 값 이상 점수 구간
80 Leading infrastructure
60 Established
40 Emerging
20 Early
0 Limited infrastructure

이 구간은 수치에 붙인 표찰일 뿐 별개의 판단이 아닙니다. 지수가 이미 담고 있는 것 이상의 정보를 담지 않습니다.

준거 방식

도시는 어떻게 순위가 매겨지는가 — 그리고 점수가 순위가 아닌 이유

집단의 중앙값으로 정의한 점수는 결코 개선을 보여줄 수 없습니다. 모든 도시의 네트워크를 두 배로 늘려도 중앙값은 여전히 50점입니다. 따라서 임계값은 인프라에 관한 고정된 진술이며 방법론 버전 내에서 동결됩니다. 도시를 추가해도 다른 도시의 점수는 결코 움직이지 않습니다. 동종 도시 사이에서의 위치는 별개의 유용한 물음이며 백분위수로 따로 공표합니다.

점수가 무엇에 대해 측정되는가

이 페이지의 점수는 기준 준거형입니다. 곡선상의 명명된 각 수준은 인프라에 관한 고정된 진술이며(그만큼의 공급이 실제 이용자에게 무엇을 뜻하는지), 그 수준들은 방법론 버전 내에서 동결됩니다. 도시를 추가해도 다른 도시의 점수는 결코 움직이지 않으며, 내일 모든 도시가 네트워크를 두 배로 늘리면 모든 점수가 올라갑니다.

도시의 위치는 별개의 수치입니다

동종 도시 사이에서의 위치는 별개의 유용한 물음이므로 따로 답합니다. 스코어카드는 점수 옆에 백분위수를 공표할 뿐 점수에 섞어 넣지 않습니다. 백분위수는 모두가 개선되어도 제자리에 머무릅니다. 바로 그 점이 백분위수가 점수가 될 수 없는 이유입니다.

벤치마크 렌즈

다른 프레임워크로 본 당신의 도시

렌즈는 당사의 공개 데이터를 다른 프레임워크의 관점으로 다시 읽는 방식입니다. 하나의 수치에 의존하는 대신 여러 방법론으로 도시를 동시에 볼 수 있습니다. 모든 렌즈는 Party Onbici가 산출하며, 차용한 프레임워크를 밝힐 때는 「방식」 또는 「준거」로 표기합니다. 어느 것도 타 기관의 공표 점수를 재현하지 않습니다.

렌즈를 읽기 전에 이 내용을 먼저 읽어 주십시오. 아래의 모든 렌즈는 Party Onbici가 공개 데이터로부터, 당사의 측정값과 당사의 경계를 바탕으로 산출한 비공식 추정치이며, 프레임워크를 밝히는 경우 그 관점을 사용합니다. 어느 것도 해당 프레임워크가 공표한 점수가 아니고, 승인을 받지 않았으며, 프레임워크가 도시에 대해 공표한 수치를 재현하지도 않습니다. 본 사이트 어딘가에서 제3자의 공표 수치를 제시하는 경우에는 그 사실을 명시하고 출처를 표기합니다.
하나의 데이터셋을 여러 관점으로 읽기 — 모든 결과는 당사의 추정치 왼쪽의 단일 출처 노드가 이 도시의 공개 데이터를 담고 있습니다. 거기에서 벤치마크 렌즈마다 한 행씩 화살표가 뻗어 나가며, 각 렌즈는 같은 데이터를 다른 프레임워크의 관점으로 다시 읽어 Party Onbici의 비공식 추정치를 산출합니다. 모든 화살표는 데이터에서 바깥으로 향하며, 되돌아오는 화살표는 없습니다. 제3자의 점수를 가져오지 않기 때문입니다. 하나의 데이터셋 이 도시의 공개 데이터 OpenStreetMap WorldPop 한 번 측정하여, 당사 고유의 경계에서 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. ITDP People Near Bikelanes가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. Party 접근성(자동차 통행 없음) ITDP People Near Bikelanes의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. PeopleForBikes Bicycle Network Analysis가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. BNA 준거 저스트레스 연결성 PeopleForBikes Bicycle Network Analysis의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. Walk Score Bike Score가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. Bike Score 방식 추정치 Walk Score Bike Score의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. CROW Design Manual for Bicycle Traffic가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. CROW식 품질 프로파일 CROW Design Manual for Bicycle Traffic의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS)가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. Can-BICS식 쾌적도 구분 Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS)의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 자체 진단 지표입니다. 전용 인프라(분리형만) 공개 데이터로 산출한 당사 자체 진단 지표 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. BikeDNA가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다. BikeDNA 준거 데이터 품질 BikeDNA의 관점에 따른 당사 추정치 Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 자체 진단 지표입니다. 광역 영향권 공개 데이터로 산출한 당사 자체 진단 지표 제3자가 공표한 점수를 가져오지 않습니다 위의 모든 수치는 왼쪽 데이터로부터 Party Onbici가 산출한 것입니다
렌즈는 당사의 공개 데이터를 다른 프레임워크의 관점으로 다시 읽는 방식입니다. 하나의 수치에 의존하는 대신 여러 방법론으로 도시를 동시에 볼 수 있습니다. 각 결과는 Party Onbici가 산출한 비공식 추정치이며, 차용한 프레임워크를 밝힐 때는 「방식」 또는 「준거」로 표기합니다. 어느 것도 타 기관의 공표 점수를 재현·대체하지 않으며 승인을 받지도 않았습니다.
Party 접근성(자동차 통행 없음) ITDP People Near Bikelanes의 관점에 따름

자동차 통행에서 떨어진 인프라의 영향권 내 주민 비율 — 접근성 항목과 동일한 측정값을, ITDP가 자체 지표를 제시하는 방식에 맞추어 나타낸 것입니다.

당사가 당사 고유의 경계에서 산출한 수치입니다. ITDP가 공표한 순서와 나란히 제시할 뿐, 결코 병합하지 않습니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. ITDP People Near Bikelanes가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

BNA 준거 저스트레스 연결성 PeopleForBikes Bicycle Network Analysis의 관점에 따름

저스트레스 네트워크의 연결 성분 분석: 아무리 연장이 길어도 섬처럼 분절된 조밀한 네트워크는 낮은 점수를 받습니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. PeopleForBikes Bicycle Network Analysis가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

Bike Score 방식 추정치 Walk Score Bike Score의 관점에 따름

공개 데이터가 뒷받침하는 구성요소(인프라 밀도와 목적지)로부터의 부분적 재구성입니다. 경사와 통근 수단분담률은 당사가 보유하지 않은 자료가 필요하므로, 지어내지 않고 미채점으로 보고합니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. Walk Score Bike Score가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

CROW식 품질 프로파일 CROW Design Manual for Bicycle Traffic의 관점에 따름

네덜란드 설계 지침의 다섯 가지 요건(일관성·직결성·안전성·쾌적성·매력)을 점수가 아닌 진단 프로파일로 제시한 것입니다. 안전성은 항상 평가를 보류합니다. 사고 데이터가 연결되어 있지 않으며, 인프라 기반 대리지표는 안전성 평가가 아니기 때문입니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. CROW Design Manual for Bicycle Traffic가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

Can-BICS식 쾌적도 구분 Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS)의 관점에 따름

쾌적성 상·중·하 등급으로 나눈 연장(km).

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS)가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

전용 인프라(분리형만)

물리적으로 분리된 인프라만의 거리, 네트워크 비중, 주민 도달 범위 — 가장 엄격한 정의이며, 지자체 스스로 “자전거 인프라가 없다”고 말할 때 쓰는 기준입니다.

공개 정보일 뿐, 결코 점수 입력이 아닙니다. 일상적인 자전거 통행이 한산한 도로나 허용된 보도에서 이루어지는 도시는 — 이 모델이 담지 않는 경우입니다 — 아무리 많이 타더라도 여기서는 0에 가깝게 나옵니다. 관측된 자전거 이용 수치와 나란히 읽으십시오.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 자체 진단 지표입니다.

BikeDNA 준거 데이터 품질 BikeDNA의 관점에 따름

기반이 되는 OpenStreetMap 데이터의 완전성 지표입니다. 이를 통해 낮은 점수와 빈약한 데이터를 구별할 수 있습니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 비공식 추정치입니다. BikeDNA가 공표한 점수가 아니며 해당 기관의 승인을 받지 않았습니다.

광역 영향권

의도적으로 넉넉하게 잡은 상한값: 더 넓은 도보 거리 기준으로, 종류를 불문한 자전거 인프라 인근에 거주하는 주민 수. 종합 접근성 수치를 읽기 위한 맥락일 뿐, 그 대체값이 결코 아닙니다.

Party Onbici가 공개 데이터로 산출한 자체 진단 지표입니다.

내부 검증

무엇을 검증하였는가 — 그리고 그것이 무엇을 입증하고 무엇을 입증하지 않는가

이는 당사가 수행하는 척도에 대한 내부 검증입니다. 이 지수가 도시를 정합적으로 구분한다고 신뢰할 근거가 됩니다. 스코어카드의 개별 백분율에 대한 외부 검증이 아니며, 그러한 주장도 하지 않습니다.

참조 코호트: 103개 도시(2026-08-03 기준). 정확한 구성은 party_onbici/apps/analytics/tests/data/v16_anchor_cohort.json에 기록되어 있습니다.

모든 곡선을 양 끝에서 검증

모든 채점 곡선은 기록된 실제 도시들의 참조 코호트에 적용해 양쪽 한계에서 검증합니다. 상단은 도달 가능하되 혼잡하지 않아야 하며(선도 도시들이 100점에서 동률을 이루지 않고 구분되도록), 일정한 인프라를 갖춘 도시가 정확히 0점을 받는 일은 결코 없어야 합니다.

이것이 입증하지 않는 것 수준 자체가 옳다는 점. 곡선이 도시들을 깔끔히 가르면서도 전체 판을 지나치게 높거나 낮게 놓을 수 있습니다. 이 검증은 척도에 변별력이 있음을 말할 뿐, 위치가 옳다는 뜻은 아닙니다.
모든 곡선의 변별력을 검증

참조 코호트 전반에서 곡선이 만들어내는 점수 분포를 살핍니다(100점 도달 도시 수, 0점 도시 수, 10점 미만 도시 수, 중앙 절반의 산포 폭). 이를 통해 도시들을 구별 불가능한 한 덩어리로 압축하는 척도를 공개 전에 잡아냅니다.

이것이 입증하지 않는 것 개별 도시에 관한 사항. 분포가 잘 퍼져 있다는 것은 척도의 성질이지, 개별 점수가 정확하다는 증거가 아닙니다.
순서를 독립 프레임워크와 대조 점검

당사 점수가 도시를 배열하는 순서를 독립적으로 공표된 프레임워크의 순서와 비교합니다. 대체로 일치한다는 것은 당사 지표가 누구도 납득하지 못할 방식으로 도시를 배열하고 있지 않다는 뜻입니다.

이것이 입증하지 않는 것 절대 수준의 일치. 또한 이는 타당성 검증이 아닙니다. 대상 범위가 서로 다르므로 수준 비교는 당사의 정의·경계·데이터 범위를 한꺼번에 측정하게 되어 이를 분리할 수 없습니다. 순위 일치는 배열의 타당성 점검일 뿐 그 이상이 아닙니다.
접근성 격차는 도색 차로 비중을 따라 움직임

당사 접근성 수치가 ITDP보다 높은 경우, 그 격차는 해당 도시 네트워크에서 도색 차로가 차지하는 비중에 따라 변동합니다. 이는 당사 정의가 예측하는 그대로입니다. 당사는 도색을 제외하고 ITDP 지표는 제외하지 않기 때문입니다. 알려진 정의 차이를 감안하면 당사 지표는 정합적으로 작동합니다.

이것이 입증하지 않는 것 당사 수준이 옳다는 점. 알려진 정의 차이와의 정합성은 지표가 설계대로 작동한다는 근거일 뿐, 산출된 수치가 옳다는 근거가 아닙니다.
수준에 대한 외부 검증은 없습니다. 당사 백분율의 수준을 검증한 독립 기관은 없으며 의뢰한 바도 없습니다. 다른 프레임워크와의 순위 일치는 배열에 관한 타당성 점검입니다.
병렬 레이어

폭염 대응력

도시는 잘 갖춰져 있으면서도 40도의 오후에는 탈 수 없을 수 있습니다. 폭염 회복력은 하나의 기상 시나리오 아래에서 접근성 질문을 다시 던집니다 — 네트워크에서 그늘 없는 구간을 제외했을 때, 자전거 경로가 닿는 거리에 남아 있는 주민은 얼마나 되는가.

어떤 점수도 바꾸지 않습니다. 차원들 옆에 보여 줄 뿐 결코 섞어 넣지 않으며, 인프라 공급 대표 수치도 도시의 순위도 움직이지 않습니다.
답을 유보하는 경우
모델링된 네트워크 부족

수치는 대상 네트워크의 최소 80% 에 그늘 프로파일이 있을 때만 공개합니다. 그 아래에서는 추정하지 않고 답을 유보합니다. 네트워크 일부에서 뽑아낸 백분율은 그 도시에 관한 사실처럼 읽히기 때문입니다.

그늘 비율을 공개하는 도시는 없습니다

거리가 얼마나 그늘졌는지 말하려면 주변 시가지의 최소 60% 에 대한 실측 건물 높이가 필요합니다. 모델링된 높이는 이 기준에 포함하지 않습니다 — 전 지구 자료는 30미터 부근에서 포화되며, 고층 건물 옆에서는 열 배까지 어긋납니다. 이 기준에 도달한 도시가 없으므로 이 사이트 어디에도 그늘 비율은 공개되지 않습니다.

폭염 방법 버전 2. 지수와는 별도로 버전을 관리합니다. 여기서의 변경은 어떤 점수도 움직이지 않으므로, 모든 스코어카드를 방법론이 바뀐 것으로 표시해서는 안 됩니다.

근거가 얼마나 단단한가
등급 A — 검증된 복사 모델

실측된 지표면에 대한 복사 모델을 계측기로 검증한 것. 도달한 도시는 없고, 가까이 간 도시도 없습니다.

등급 B — 기하학적 그늘

실측 높이를 갖춘 건물 외곽선과 수관 높이 모델에서 구한 실제 그늘 기하. 그늘 비율을 언급해도 되는 것은 이 등급부터입니다.

등급 C — 형태만

수관과 시가지 형태만 있고 신뢰할 만한 높이는 없는 상태. 한 도시의 거리들을 서로 견주기에는 충분하지만, 그늘 비율을 말하기에는 부족합니다. 지금까지 측정한 모든 도시가 여기에 있습니다.

한계

이 지수가 알려주지 않는 것

아래 항목은 발견된 것이 아니라 개시하는 것입니다. 어떤 한계를 해소할 구체적 작업이 있는 경우 그 작업도 함께 밝힙니다.

벤치마크 비교는 대상 범위가 일치하지 않음

ITDP는 GHSL 도시권을 대상으로 지표를 산출합니다. 당사는 자체 지역 경계를 대상으로 산출하며, 그 다수는 단일 기초자치단체입니다. 대상 범위가 다르므로 이 비교로 절대 수준의 일치가 성립하지는 않으며, 양측이 도시를 유사하게 배열한다는 점만 드러납니다.

남은 과제 ITDP 자체 폴리곤에서 당사 지표를 재계산해 양측이 같은 범위를 기술하도록 하는 것.
일부 도시는 생성된 외접 사각형으로 채점됨

도시에 부합하는 행정 경계가 없는 경우, 채점 대상은 공식 구역이 아니라 자동 생성된 사각형입니다. 스코어카드에 그 사실을 명시하며, 수치는 해당 조사 대상 범위를 기술할 뿐 행정 경계를 기술하지 않습니다.

접근성은 경로 탐색이 아니라 직선거리로 측정합니다

직선거리 300 m 이내에 인프라가 있으면 해당 주민을 이용 가능으로 집계합니다. 하천, 철도 부지, 자동차전용도로, 횡단시설 부재는 모두 실제 도보 거리를 늘리므로 이 수치는 낙관적입니다.

남은 과제 보행자 네트워크상의 경로 탐색으로 산출한 영향권.
평온한 일반 가로는 공개할 뿐 채점하지 않음

교통 스트레스 분류기는 매핑된 자전거 네트워크를 대상으로, 모든 채점 항목의 요건 충족 네트워크를 결정합니다. 도시의 일반 가로도 분류하며 그 평온한 연장은 근거 내역과 함께 공개 정보로 공표하지만, 아직 점수에 반영되지 않습니다.

이것은 인프라를 측정할 뿐 자전거 이용을 측정하지 않음

얼마나 많은 사람이 얼마나 안전하게 타는지는 채점하지 않습니다. 이 지수는 공개 데이터로 자전거 인프라의 공급 수준을 측정하며, 잘 갖춰져 있으면서도 이용이 적은 도시가 있을 수 있습니다.

지도의 완전성은 그것을 그린 사람들의 작업에 달려 있음

측정 대상은 모두 OpenStreetMap에서 옵니다. 도시가 성기게 매핑되어 있거나 인프라에 분류기가 필요로 하는 상세 태그가 없는 경우, 점수는 실제 가로보다 지도를 반영하게 됩니다. 모든 결과 옆에 데이터 품질 지표를 공표하고 신뢰도를 낮추는 이유입니다.

점수가 아닌 근거

어두워진 뒤의 네트워크에 대해 아는 것

스코어카드는 도시가 무엇을 지었는지는 말해 주지만, 밤에 쓸 수 있는지는 말해 주지 못합니다. 도로 조명 레이어는 그 질문에 따로 답합니다. 그리고 의도적으로 모든 점수에서 제외되어 있습니다. 그 근거가 도시의 순위를 매길 만큼 충분히 강하지 않기 때문입니다.

세 단계의 근거

OpenStreetMap의 명시적 조명 태그가 가장 강한 근거이며 '확인됨'에 이르는 유일한 경로입니다. 경로 인근에 지도화된 등주는 '추정'을 뒷받침합니다. 위성 복사휘도는 가장 약하며 앞의 둘을 결코 뒤집지 않습니다.

밝은 픽셀은 가로등이 아닙니다

위성 복사휘도는 픽셀당 약 460 m 해상도로 주변 지역의 인공광을 보여줍니다. 개별 도로보다 거친 해상도입니다. 건물, 주차장, 간판도 같은 신호를 내므로 밝기만으로는 '판단 불가'로 기록하며 조명으로 해석하지 않습니다.

지도에 없는 거리가 어두운 거리인 것은 아닙니다

조명 태그가 없다는 것은 아무도 기록하지 않았다는 뜻이며, 근거의 공백일 뿐 그 거리에 대한 판정이 아닙니다. 이는 '알 수 없음'으로 보고되며, 명시적 태그로 조명 없음이 확인된 거리와는 구분됩니다.

점수에 넣지 않는 이유

검증한 도시들에서 조명이 있는 거리와 없는 거리를 가르는 보정된 복사휘도 임계값은 존재하지 않습니다. 따라서 위성 단계는 방향을 제시하지 않으며, 일반적인 네트워크의 대부분은 판단 불가로 남습니다. 남은 것으로 점수를 만들면, 주로 그 도시의 자원봉사자들이 조명 태그를 얼마나 꼼꼼히 기록했는지를 측정하게 될 뿐, 거리가 실제로 밝은지를 측정하지는 못합니다.

활성화에 필요한 것 도시가 보유한 가로등 자산 대장.
마땅한 곳에 표기하는 출처

출처 및 라이선스

이 지수는 전적으로 아래의 공개 데이터셋으로부터 산출합니다. 각 출처 표기는 발행 기관이 요구하는 형식 그대로 옮겼습니다.

OpenStreetMap

측정 대상이 되는 모든 미터의 자전거 인프라, 그 분류 기준이 되는 도로망, 그리고 편의시설로 집계하는 주차장·수리대·식수대·화장실.

라이선스 Open Database License 1.0 (ODbL)
출처 표기 © OpenStreetMap contributors — Open Database License 1.0 https://www.openstreetmap.org/copyright
WorldPop

격자 단위 거주 인구. 접근성 비율의 토대가 되는 인구이자, 모든 밀도 지표의 분모가 되는 시가화 면적의 근거입니다.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 CC BY 4.0 — © WorldPop (worldpop.org) https://www.worldpop.org/
geoBoundaries

도시를 채점하는 행정 경계. 이를 통해 네트워크는 이를 조성한 지자체의 성과로 계상되며 인접 지자체로 넘어가지 않습니다.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 CC BY 4.0 — © geoBoundaries https://www.geoboundaries.org/
GHS Urban Centre Database

어떤 행정 계층에도 들어맞지 않는 도시를 위한 도시중심지 폴리곤과, WorldPop 교차 검증에 쓰이는 독립적 인구 추정치.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 CC BY 4.0 — © European Union, JRC (GHSL) https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/
Stats NZ Urban Areas

GHSL의 도시중심지 기준에서 제외되고 어떤 행정 계층에도 들어맞지 않는 뉴질랜드 도시를 위한, 전국적으로 일관된 도시 경계 폴리곤.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 CC BY 4.0 — © Stats NZ https://datafinder.stats.govt.nz/
Atlas of Sustainable City Transport

순위 비교를 위해 당사 결과와 대조하는 공표된 도시별 수치입니다. Party Onbici가 대응 관계를 맞추고 값을 재계산했습니다.

라이선스 Open Database License 1.0 (ODbL)
출처 표기 Atlas of Sustainable City Transport (Reich & Braga, ITDP, 2024) — Open Database License 1.0. Party Onbici matched and recalculated the values. https://www.itdp.org/

도시 사이클링 지수가 공표하는 모든 점수·세부 점수·렌즈·추정치는 방법론 버전 19에 따라 Party Onbici가 이들 출처로부터 산출합니다. 다른 출처에서 온 수치가 있는 경우, 이를 담은 스코어카드에 그 사실을 명시합니다.

맥락 레이어의 뒤편

이 자료는 도로 조명 레이어와 폭염 회복력 레이어가 읽습니다. 이 사이트의 어떤 점수, 하위 점수, 순위도 이로부터 계산되지 않습니다.

EOG VIIRS 야간 조명

도로 조명 근거 레이어의 바탕이 되는 위성 관측 야간 복사휘도입니다. 주변 지역의 인공광을 보여줄 뿐 해당 도로에 가로등이 있다는 뜻이 결코 아니며, 어떤 점수에도 반영되지 않습니다.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 CC BY 4.0 — © Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines (Elvidge et al., VIIRS Nighttime Lights) https://eogdata.mines.edu/products/vnl/
Meta / WRI 수관 높이 모델

모든 거리 위의 나무 수관을 약 1미터 해상도로 담은 자료. 폭염 회복력 레이어가 그늘에 대해 아는 전부이며, 없어서는 안 되는 유일한 입력입니다.

라이선스 CC BY 4.0
출처 표기 © Meta and World Resources Institute https://registry.opendata.aws/dataforgood-fb-forests/
Microsoft Global ML Building Footprints

건물이 어디에 있는지. 건물이 늘어선 거리와 트인 거리를 구분하기 위해 씁니다. 그 모델링된 높이는 의도적으로 높이로 읽지 않습니다 — 30미터 부근에서 포화되며, 가장 조밀하고 더운 곳에서는 열 배까지 어긋납니다.

라이선스 CDLA-Permissive-2.0
출처 표기 Building footprints © Microsoft, CDLA-Permissive-2.0 https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints