Hành lang
Thử xem một kết nối còn thiếu hoặc một tuyến đường cụ thể có thể cải thiện khả năng tiếp cận bằng xe đạp như thế nào.
Dành cho thành phố
Biến dữ liệu đạp xe thành hành động
Xem nơi nào việc đạp xe có thể thuận lợi hơn, kích hoạt các hành lang tiềm năng và đo lường những gì thay đổi.
Party Onbici kết hợp phân tích đạp xe ở quy mô thành phố với sự tham gia thực tế của cộng đồng — giúp thành phố quyết định nên tập trung vào đâu và học hỏi từ cách mọi người thực sự đạp xe.
Ví dụ minh họa
Video
Xem nhanh trong một phút
Thuyết minh bằng ngôn ngữ của bạn, có phụ đề.
Đọc bản chép lời
Party Onbici giúp các thành phố biến dữ liệu đạp xe thành hành động. Trước hết, hãy hiểu mạng lưới — khả năng tiếp cận bằng xe đạp, kết nối, điểm đến và hạ tầng trong một góc nhìn. Rồi ưu tiên những hành lang mà các thay đổi có trọng điểm có thể kết nối thêm nhiều người với các điểm đến hằng ngày.
Tiếp theo, kích hoạt các hành lang đó bằng những buổi đạp xe cộng đồng, chương trình định kỳ và các tuyến Bike Bus đến trường — giúp mọi người thật sự cùng nhau thử tuyến đường. Sau đó, đo lường mức tham gia, phản hồi người đạp xe, khả năng tiếp cận và tác động môi trường ước tính, dựa trên dữ liệu tổng hợp, không phải lịch sử đạp xe cá nhân. Từ phân tích mạng lưới đến đạp xe thực tế — rồi trở lại, cho quyết định tốt hơn. Party Onbici giúp thành phố hiểu, ưu tiên, kích hoạt và đo lường.
Bước 1
1. Hiểu mạng lưới
Gộp khả năng tiếp cận bằng xe đạp, tính kết nối, điểm đến và hạ tầng vào một góc nhìn.
Thử ngay: chuyển lớp bản đồ
Bắt đầu từ thành phố như hiện tại.
Ví dụ minh họa
Chỉ số Đạp xe Đô thị
68 / 100
Chế độ xem rút gọn
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
- Trường học
- Giao thông công cộng
- Nơi làm việc
- Bãi đỗ xe đạp
- Sửa chữa
- Nước uống & nhà vệ sinh
Bước 2
2. Ưu tiên các cơ hội
Tìm các hành lang nơi những thay đổi có trọng tâm có thể mở rộng khả năng tiếp cận bằng xe đạp.
Thử ngay: thêm một biện pháp cải thiện
Tập trung đầu tư vào nơi có thể kết nối mọi người với nhiều địa điểm hơn.
Khám phá hành lang này
Ví dụ minh họa
Central
Harbour
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Hành lang Harbour–Central
Cơ hội kích hoạt · Cao
- 18,400 người ở gần
- Kết nối 12 trường học
- 3 ga tàu
- +28 km khả năng tiếp cận bằng xe đạp tiềm năng
- Kết nối hiện tại còn thấp
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Bước 3
3. Kích hoạt hành lang
Biến phân tích thành sự tham gia thực tế với các nhóm đạp xe, xe buýt xe đạp và hoạt động cộng đồng.
Chuyển từ việc cho thấy mọi người có thể đạp xe ở đâu sang giúp họ cùng nhau thử tuyến đường.
Kích hoạt hành lang
Ví dụ minh họa
- 3 nhóm cộng đồng
- 1 xe buýt xe đạp
- 42 người tham gia
- Định kỳ hằng tuần
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Ví dụ minh họa
Nhóm cộng đồng
Trường học
Thư viện
Ga
Thứ Tư hằng tuần · 8:00 sáng
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Bước 4
4. Đo lường những gì thay đổi
Học hỏi từ mức độ tham gia, hoạt động trên tuyến và phản hồi của người đi xe.
Xem điều gì thu hút người đi xe, đâu vẫn còn trở ngại và cần cải thiện gì tiếp theo.
Thông tin cho thành phố được tổng hợp và ẩn danh. Lộ trình của từng cá nhân không hiển thị cho người dùng phía thành phố.
Ví dụ minh họa
Người tham gia mỗi tuần
Quan sát Khảo sát người đi xe Mô hình hóa Ước tính
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Trước thí điểm
- Người tham gia thí điểm
- 0
- Người đi lại nhiều lần
- —
- Chuyến đi nền đã quan sát
- 18
- Cảm nhận an toàn
- 56 / 100
- Người đi xe báo có đoạn gây căng thẳng
- 47%
- Mạng lưới ít căng thẳng có thể tiếp cận
- 41 km
- Các biện pháp đã triển khai
- 0
- CO₂ tránh được
- 0 kg
- Hoạt động trên hành lang
- Thấp
Trong thời gian thí điểm Ví dụ minh họa
- Loại dữ liệu
- Quan sát
- Người tham gia
- 84
- Người đi lại nhiều lần
- 41%
- Chuyến đi đã ghi nhận
- 126
- Loại dữ liệu
- Khảo sát người đi xe
- Cảm nhận an toàn
- 72 / 100
- Người đi xe báo có đoạn gây căng thẳng
- 22%
- Loại dữ liệu
- Mô hình hóa
- Mạng lưới ít căng thẳng có thể tiếp cận
- 69 km
- Các biện pháp đã triển khai
- 4
- Loại dữ liệu
- Ước tính
- CO₂ tránh được
- 214 kg
- Hoạt động trên hành lang
- Đang tăng
Dữ liệu minh họa chỉ dùng để trình diễn
Đó chính là Party Onbici dành cho thành phố.
- Hiểu
- Ưu tiên
- Kích hoạt
- Đo lường
Từ phân tích mạng lưới đến hoạt động đạp xe thực tế — rồi quay lại thành những quyết định tốt hơn.
Bạn muốn xem trải nghiệm của người đi xe? Xem Party Onbici hoạt động thế nào cho người đạp xe
Chỉ số Đạp xe Đô thị
Đối chiếu khả năng tiếp cận bằng xe đạp
Một góc nhìn nhất quán ở cấp thành phố về mức độ dễ dàng khi đi đến các điểm đến bằng xe đạp.
Thí điểm
Bắt đầu ở bất kỳ quy mô nào
Thử nghiệm một hành lang, một mạng lưới trường học hoặc cả thành phố.
Cộng đồng
Kích hoạt một cộng đồng cụ thể bằng các nhóm định kỳ và chương trình có mục tiêu.
Thành phố
Đối chiếu khả năng tiếp cận bằng xe đạp, xác định khu vực ưu tiên và theo dõi cải thiện theo thời gian.
Cho mọi nhóm làm việc
Từ bản đồ đến bằng chứng
Mỗi nhóm cần những câu trả lời khác nhau.
Giao thông chủ động
Những khoảng trống mạng lưới giá trị nhất ở đâu?
Quy hoạch chiến lược
Hành lang nào kết nối nhiều người nhất với các điểm đến hằng ngày?
Tính bền vững
Chuyển sang đạp xe có thể giúp tránh được những phát thải giao thông nào?
Gắn kết cộng đồng
Mọi người cảm thấy thoải mái ở đâu — và không thoải mái ở đâu?
Trường học
Tuyến xe buýt xe đạp có thể kết nối học sinh an toàn ở đâu?
Sức khỏe cộng đồng
Ở đâu có thể giúp vận động hằng ngày dễ dàng hơn?
Quyền riêng tư
Thông tin chi tiết mà không theo dõi cá nhân
Party Onbici cung cấp cho thành phố thông tin tổng hợp, chứ không phải cửa sổ nhìn vào từng người đi xe.
Mức độ tham gia, hoạt động trên tuyến và phản hồi có thể được phân tích tổng hợp, trong khi lịch sử đạp xe của từng cá nhân vẫn được giữ riêng tư.
- Số đếm theo hành lang
- Bản đồ nhiệt
- Xu hướng
Không phải lộ trình cá nhân
Thành phố của bạn sẽ ra sao nếu có nhiều người đạp xe hơn?
Bắt đầu với mạng lưới bạn đã có. Xác định cơ hội. Đưa người đi xe lên đó. Xem điều gì xảy ra.