ライブ スコアカード · オープンデータから毎週更新 都市サイクリング指数 · 方法論 v19

City of Sydney

お住まいの都市のサイクリングに関する、ライブなオープンデータ準備度スコアカード — OpenStreetMap と WorldPop から構築し、一貫した世界共通の手法で評価し、地図の変化に合わせて更新されます。

無料の説明会 都市側のデータは不要 開始に入札は不要

概要

採点対象エリアを正確に示した地図(道路ネットワーク上に描画) 採点対象: Municipality。
ライブ · スコアカード · オープンデータから毎週更新 Leading infrastructure

City of Sydney

お住まいの都市のサイクリングに関する、ライブなオープンデータ準備度スコアカード — OpenStreetMap と WorldPop から構築し、一貫した世界共通の手法で評価し、地図の変化に合わせて更新されます。

geoBoundaries の行政区域
境界内面積 27 km²
8446人/km²

調査対象地域


スコア化された正確な面積

geoBoundaries の行政区域
境界内面積 27 km²
8446人/km²

評価項目


City of Sydney のスコア

整備率
83
接続性
77
アクセス
95
周辺施設
100
有効化レイヤーは保留中。

改善レバー


優先アクション。

最大の強み: 周辺施設
主な制約: Heat resilience
スクリーニング上位候補(現地検証が必要): Pine Street
Heat resilience (77)
接続性 (77)
接続性 — 深刻度の高いミッシングリンクの解消

8つの次元、うち4つを採点

City of Sydney のスコア

インフラ整備スコアはオープンデータのみに基づきます。利用者の体験 — 利用状況、安全性、交差点で失う時間 — は別に測定し、アプリの利用者層によってベンチマークが良く見えることがないようにしています。

インフラ — オープンデータ
OpenStreetMap と WorldPop から測定。これらがインフラ整備スコアを構成します。
整備率
83
接続性
77
アクセス
95
周辺施設
100
走行体験 — 利用者の走行
Party Onbici の走行から測定。インフラ整備スコアには含まれません。
走行量
—
安全性
—
交差点での待ち時間
—
参考情報 — 採点対象外
スコアの横に根拠として示し、スコアには含めません。
Heat resilience
77
走行体験は準備中です。 十分な数の Party Onbici 利用者が市内を走行すると有効になります。交差点での待ち時間には、それぞれ 3 人以上の異なる利用者が走行した信号交差点が 10 か所必要です。総合スコアに加わりますが、インフラ整備スコアは変わりません。 暑熱レジリエンスも根拠として示すだけで、決して採点しません。樹冠と建物の影はネットワーク 25 m ごとに測定しますが、樹木があることで都市の順位が上下することはありません。スコアの内側ではなく、その横に置かれます。
地図化されたネットワーク以外の平穏な街路 — 記述であり、採点対象ではありません。 この都市の一般街路の 52% は OpenStreetMap に規制速度の記載がなく、平穏であると推定することは一切ありません。したがって以下の数値は下限であり、総量ではありません。 判定できた街路のうち 167.6 km が、得点の計測対象である地図化された自転車ネットワークの外で、日常の自転車利用に十分平穏(交通ストレス LTS 1〜2)と評価されました。 うち 130.7 km は規制速度の記載に基づくもの、36.9 km は構造上平穏なもの(自動車通行のない街路および生活道路)です。 これらの街路が使える経路としてつながっているかどうかは評価しておらず、ここに示す内容はいずれの得点にも反映されません。
インフラ整備度 — 週次トレンド

各項目の信頼度は?

境界高

Municipality — The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

インフラ分類中

ネットワーク総延長の 76% は明示的な分離タグを持ち · 24% は経路属性とアクセス属性から推定され · 0% は未分類です。

人口アクセス中

WorldPop のグリッド人口に基づく、自動車交通のないインフラ(車道外の経路、または物理的に保護されたレーン。ITDP の定義)から 300 m 以内の住民。 内訳: その基となる自動車交通から分離されたネットワークは、分離型自転車道 22 km と歩行者共用路 78 km(うち共用 78%)で構成されています。 最も信頼度の低い必須入力(インフラ分類)の信頼度を上限としています。

周辺施設中

件数は OpenStreetMap に地図化された施設を確実に反映していますが、地図化の網羅性はこの都市について独立に検証されていません。

回廊のトポロジー低

低ストレスネットワークの最大連結成分分析。 優先回廊 17 本のうち 9 本がマルチパートジオメトリ(最大 5 個の分離した断片)として保存されており、現地では連続していないため、このページの回廊ジオメトリは検証済みとして扱うことはできません。

経済的便益シナリオ推計

実測結果ではなくモデル化したシナリオ(保守的から意欲的な普及まで)です。ROI の前提をご覧ください。

City of Sydney の位置

どの都市も同じ方法で採点します。順位はそこから導かれます。

383都市中23位

この評価セットで同一基準により評価された 383 の調査エリアにおける City of Sydney の順位

採点対象: Municipality。

指数は評価対象のすべての都市で同一の方法により算出されるため、同種都市との位置関係は一貫した比較基準になります。近隣自治体、同規模の都市、あるいはあなたの都市と併せて評価された他の調査エリアと比較してください。

他都市のスコアは地図の変化に合わせて毎週更新されます。都市がグループに表示されるには、比較可能な次元の組が必要です。

近隣都市 · インフラ整備度100点満点中
  • 23 City of Sydney この都市
    85
  • 122 North Sydney (NSW)
    50
  • 143 Inner West (NSW)
    45
  • 170 Waverley (NSW)
    40
  • 182 Woollahra (NSW)
    38
人口が近い都市 · インフラ整備度100点満点中
  • 23 City of Sydney この都市
    85
  • 197 Pickering (GHSL 3167)
    37
  • 199 Penrith (NSW)
    36
  • 258 Abu Dhabi
    27
  • 282 Cinco Ranch (GHSL 6114)
    22
起伏あり、高密度の市街中心部 · インフラ整備度100点満点中
  • 23 City of Sydney この都市
    85
  • 26 Freiburg im Breisgau (GHSL 2756)
    85
  • 130 Neuquén (GHSL 2410)
    49
  • 184 Bern
    38
  • 276 Sarajevo (GHSL 426)
    24

住民150,000–300,000人の起伏あり、高密度の市街中心部21件中第2位

比較可能な調査エリア — 対象となる評価 383 件 · インフラ整備度100点満点中
  • 1 Lund (GHSL 699)
    99
  • 2 Oulu (GHSL 269)
    99
  • 21 Aarhus
    86
  • 22 Odense (GHSL 410)
    86
  • 23 City of Sydney この都市
    85
  • 24 Aalborg (GHSL 72)
    85
  • 25 Paris
    85

Lund (GHSL 699)に14ポイント差 — 以下の優先回廊はネットワークを強化する潜在的な機会を示しています。

ベンチマークレンズ

世界の自転車評価枠組みから見た City of Sydney

オープンデータから算出した非公式の推計で、ITDP、PeopleForBikes、CROW、Can-BICS、BikeDNA に着想を得ています。各レンズは、データが信頼できる数値を支えられない場合には判断を控えます — 保留がスコアを下げることはありません。

BNA 準拠・低ストレス接続性 データ信頼度: 高
77%
いずれかの経路の近く
最大網の近く

低ストレスの島が101個に分断。最大は全126 km中97 km。住民の99%がいずれかの低ストレス経路の近くに、84%が最大ネットワークの近くに居住。

Bike Score流の部分推計 データ信頼度: 中
インフラ 100 · 目的地 100
インフラ
目的地

4 要素中 2 要素が算出可能(インフラ、目的地)で、それぞれ個別の数値として表示しています。起伏と通勤時の交通分担率は除外し、合成値は表示しません。部分的な平均は公式の Bike Score と比較できないためです

CROW流の品質プロファイル データ信頼度: 高
部分診断 — 5軸中3軸
一体性: 良好直進性: 低い安全性: 未評価快適性: 良好魅力: OSM タグ不足
Can-BICS流・快適度内訳 データ信頼度: 高
高快適22 km

高(分離型)22 km · 中(共用型)89 km · 低(ペイント型)13 km

専用インフラ(分離型のみ) データ信頼度: 中
22 km · ネットワークの 18%

物理的に分離されたインフラのみ — 最も厳しい定義であり、自治体自身の台帳が数えるものです。開示であって、スコアの入力では決してありません。静かな街路での走行や、国によって合法な歩道走行は、このモデルの外にあります。 住民の 69% がそこから 300 m 以内に住んでいます。

データ品質(BikeDNA 準拠) データ信頼度: 中
路面タグあり87%

マップ済みウェイ2,307件 · 分類済み100% · OSMデータは0日前

広域圏(あらゆる自転車道) データ信頼度: 高
100% が何らかの自転車インフラから800 m以内

あらゆる自転車インフラから800 m圏内の住民 — 甘めの上限値

ベンチマークレンズはParty Onbiciがオープンデータから算出した非公式推計であり、各フレームワークに着想を得たものです。ITDP、PeopleForBikes、Bike Score、CROW、Can-BICSの公式結果ではありません。

灰色のタイルと「未評価」のチップは意図的な保留であり、誤りではありません。各レンズは、オープンデータが信頼できる数値を支えられない場合には推計を控えます。保留が都市のスコアを下げることはありません。

ひとつのデータセットを複数の枠組みで読む — いずれの結果も当社の推計です 左側のひとつの出典ノードが、この都市のオープンデータを保持します。そこから矢印がベンチマークのレンズごとに 1 行ずつ広がり、各レンズが同じデータを別の枠組みの視点で読み直して、Party Onbici の非公式な推計を生成します。すべての矢印はデータから外向きで、内向きの矢印はありません。第三者の得点を取り込んでいないためです。 ひとつのデータセット この都市の オープンデータ OpenStreetMap WorldPop 一度の計測で、 当社独自の境界上で Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。ITDP People Near Bikelanes が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 自転車アクセス(自動車交通のないインフラ) ITDP People Near Bikelanes の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。PeopleForBikes Bicycle Network Analysis が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 BNA 準拠・低ストレス接続性 PeopleForBikes Bicycle Network Analysis の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。Walk Score Bike Score が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 Bike Score 流の推計 Walk Score Bike Score の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。CROW Design Manual for Bicycle Traffic が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 CROW流の品質プロファイル CROW Design Manual for Bicycle Traffic の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 Can-BICS流・快適度内訳 Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した独自の診断指標です。 専用インフラ(分離型のみ) オープンデータから算出した当社独自の診断指標 Party Onbici がオープンデータから算出した非公式の推計です。BikeDNA が公表する得点ではなく、同機関の承認を受けたものでもありません。 BikeDNA 流のデータ品質 BikeDNA の枠組みに沿った当社の推計 Party Onbici がオープンデータから算出した独自の診断指標です。 広域圏域 オープンデータから算出した当社独自の診断指標 第三者が公表する得点は取り込んでいません 上記の数値はすべて、左側のデータから Party Onbici が算出したものです
レンズは、当社自身のオープンデータを別の枠組みの視点から読み直すものです。ひとつの数値だけに頼るのではなく、複数の方法論で同時に都市を捉えられます。各結果は Party Onbici が算出した非公式の推計であり、借用元の枠組み名を挙げる場合は「流」「準拠」と明記しています。いずれも第三者の公表得点を再現・代替するものではなく、承認を受けたものでもありません。
各レンズの算出方法と、それが推計である理由

現地検証を要する候補地区

City of Sydney の自動スクリーニングによる候補リスト

当社の投資対効果モデルを通じて OpenStreetMap と WorldPop から導き、その後、自動スクリーニングにかけています。候補リストの各回廊は現在のネットワークの実在するギャップを埋めるもので、モデル化した年間便益ポテンシャル(目安としての健康便益と運行費用の節減)を先頭に示します。新規自転車利用者と CO₂ の数値は、保守的から意欲的までの利用転換シナリオを示します。スクリーニング通過は建設の推奨ではありません。

本レポートの回廊候補 20 件のうち 7 件が、自動スクリーニングを通過しています。重複調整後のモデル化した健康便益の範囲は AUD 828,287 – AUD 4,978,329/年です(WHO HEAT)。 そのうち 10 件にモデル推計による健康の数値があります。

スクリーニング前に検出されたネットワーク不連続箇所の候補 1,470 件 · それらから作成された統合回廊候補 203 件 · 統合された候補 12 件が、市全域で自動スクリーニングを通過しました · 20 件を本レポートに掲載しており、うち 7 件がスクリーニングを通過しています

未接続区間自転車レーン 既存ネットワーク

OpenStreetMap と WorldPop から Party Onbici の ROI モデルを用いた推計です — 優先順位付けのための参考値であり、詳細設計の代わりにはなりません。住民の圏域は人口とネットワーク分析から推計しています。普及、健康、コスト、炭素の結果はシナリオ推計です。

Figures are in AUD (2026 prices). Cross-city monetary comparisons are indicative only — each city is valued with its own jurisdiction-specific parameters, not converted to a common currency.

経済パラメータ: AUS — 国の評価ガイダンス。

自動スクリーニングが確認する項目
  • 提示された構成ギャップがすべて実在するレコードに対応
  • 現地で連続する単一のジオメトリ
  • その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在
  • 算出長、構成要素長、描画長が整合
  • 構造的なネットワーク利得の代理指標を充足
  1. Pine Street の位置図
    1 未接続区間 · 278 m

    Pine Street

    地区: Pine Street

    位置 -33.88619, 151.19645

    回廊ID 282449e6-2939-46aa-9cc3-fb2415a1983f

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 36 件の学校の地物, 7 件の交通の地物, 61 件の職場の地物, 100 件の商店・サービスの地物, 113 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 278 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    圏域内の住民14,339
    健康便益/年AUD 155,911 – AUD 937,646保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 6,371 – AUD 38,316保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数143 – 860保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地317
    CO₂削減量 / 年7.0 t – 42.1 t保守的〜意欲的な普及
  2. Liverpool Street の位置図
    2 自転車レーン

    Liverpool Street

    地区: Liverpool Street

    位置 -33.87644, 151.21064

    回廊ID ed18c7cf-8aee-416a-882b-ff497bd3cea1

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 74 件の学校の地物, 51 件の交通の地物, 548 件の職場の地物, 425 件の商店・サービスの地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 2.5 km のギャップに対応しているためです。

    圏域内の住民13,121
    健康便益/年AUD 142,827 – AUD 858,055保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 5,837 – AUD 35,064保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数131 – 787保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地1,415
    CO₂削減量 / 年6.4 t – 38.6 t保守的〜意欲的な普及
  3. Kepos Street の位置図
    3 未接続区間 · 276 m

    Kepos Street

    地区: Kepos Street

    位置 -33.89628, 151.21247

    回廊ID c7052733-2b98-4ca3-8707-4b224c54b88d

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 12 件の学校の地物, 20 件の職場の地物, 56 件の商店・サービスの地物, 86 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 276 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    最も日射にさらされる区間では、猛暑下でも使える状態を保つのに樹冠被覆があと約 9 ポイント必要です。

    圏域内の住民11,753
    健康便益/年AUD 128,654 – AUD 768,651保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 5,257 – AUD 31,410保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数118 – 705保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地174
    CO₂削減量 / 年5.8 t – 34.6 t保守的〜意欲的な普及
  4. Chalmers Street の位置図
    4 未接続区間 · 249 m

    Chalmers Street

    地区: Chalmers Street

    位置 -33.89475, 151.20509

    回廊ID d7ae0d8a-888c-4ac8-994b-9a4b347a8d26

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 65 件の学校の地物, 9 件の交通の地物, 243 件の職場の地物, 255 件の商店・サービスの地物, 278 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 249 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    重複調整済み: この回廊では 8,234 人の住民を計上しています。その圏域の 23% は、この候補リストで上位の候補がすでにカバーしており、二重には数えていません。

    圏域内の住民8,234
    健康便益/年AUD 89,540 – AUD 538,913保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 3,659 – AUD 22,022保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数82 – 494保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地850
    CO₂削減量 / 年4.0 t – 24.2 t保守的〜意欲的な普及

    重複調整前

    圏域内の住民10,728
    健康便益/年AUD 116,661 – AUD 702,144
    燃料・維持費の節約/年AUD 4,767 – AUD 28,693
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数107 – 644
    圏域内で地図化されている目的地850
    CO₂削減量 / 年5.2 t – 31.6 t
  5. Pitt Street の位置図
    5 未接続区間 · 258 m

    Pitt Street

    地区: Pitt Street

    位置 -33.89458, 151.20357

    回廊ID f951e8e1-f389-49e1-b9ee-914485564356

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 67 件の学校の地物, 11 件の交通の地物, 248 件の職場の地物, 258 件の商店・サービスの地物, 274 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 258 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    重複調整済み: この回廊では 1,476 人の住民を計上しています。その圏域の 86% は、この候補リストで上位の候補がすでにカバーしており、二重には数えていません。

    圏域内の住民1,476
    健康便益/年AUD 16,074 – AUD 96,598保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 657 – AUD 3,947保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数15 – 89保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地858
    CO₂削減量 / 年723 kg – 4.3 t保守的〜意欲的な普及

    重複調整前

    圏域内の住民10,612
    健康便益/年AUD 115,570 – AUD 694,512
    燃料・維持費の節約/年AUD 4,723 – AUD 28,381
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数106 – 637
    圏域内で地図化されている目的地858
    CO₂削減量 / 年5.2 t – 31.2 t
  6. Marriott Street の位置図
    6 未接続区間 · 89 m

    Marriott Street

    地区: Marriott Street

    位置 -33.89286, 151.21186

    回廊ID b216d944-9290-483a-b7c2-1c6786d97791

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 10 件の学校の地物, 19 件の職場の地物, 51 件の商店・サービスの地物, 71 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 89 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    重複調整済み: この回廊では 3,369 人の住民を計上しています。その圏域の 66% は、この候補リストで上位の候補がすでにカバーしており、二重には数えていません。

    圏域内の住民3,369
    健康便益/年AUD 36,643 – AUD 220,228保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 1,497 – AUD 8,999保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数34 – 202保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地151
    CO₂削減量 / 年1.6 t – 9.9 t保守的〜意欲的な普及

    重複調整前

    圏域内の住民9,924
    健康便益/年AUD 107,938 – AUD 648,720
    燃料・維持費の節約/年AUD 4,411 – AUD 26,509
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数99 – 595
    圏域内で地図化されている目的地151
    CO₂削減量 / 年4.9 t – 29.2 t
  7. Pitt Street の位置図
    7 未接続区間 · 280 m

    Pitt Street

    地区: Pitt Street

    位置 -33.89621, 151.20259

    回廊ID d5ea05e5-e2c1-4129-be4a-e273f41e6f2d

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 64 件の学校の地物, 9 件の交通の地物, 245 件の職場の地物, 247 件の商店・サービスの地物, 276 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 280 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    重複調整済み: この回廊では 1,120 人の住民を計上しています。その圏域の 88% は、この候補リストで上位の候補がすでにカバーしており、二重には数えていません。

    圏域内の住民1,120
    健康便益/年AUD 12,233 – AUD 73,270保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 500 – AUD 2,994保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数11 – 67保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地841
    CO₂削減量 / 年550 kg – 3.3 t保守的〜意欲的な普及

    重複調整前

    圏域内の住民9,383
    健康便益/年AUD 102,487 – AUD 613,831
    燃料・維持費の節約/年AUD 4,188 – AUD 25,084
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数94 – 563
    圏域内で地図化されている目的地841
    CO₂削減量 / 年4.6 t – 27.6 t
  8. Southern Cross Drive の位置図
    8 未接続区間 · 172 m

    Southern Cross Drive

    地区: Southern Cross Drive

    位置 -33.91147, 151.21292

    回廊ID 24ec58ce-f7eb-4caa-85b7-dddfaa1e2cce

    ✓ 自動スクリーニング: 5 項目中 5 項目に通過。

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 18 件の学校の地物, 32 件の職場の地物, 74 件の商店・サービスの地物, 114 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 172 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

    最も日射にさらされる区間では、猛暑下でも使える状態を保つのに樹冠被覆があと約 51 ポイント必要です。

    圏域内の住民8,648
    健康便益/年AUD 93,765 – AUD 565,858保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 3,832 – AUD 23,123保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数86 – 519保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地238
    CO₂削減量 / 年4.2 t – 25.4 t保守的〜意欲的な普及
  9. Coulson Street の位置図
    9 自転車レーン

    Coulson Street

    地区: Coulson Street

    位置 -33.90553, 151.18424

    回廊ID ded59519-e953-4280-a3eb-533837ecb317

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 25 件の学校の地物, 6 件の交通の地物, 173 件の職場の地物, 102 件の商店・サービスの地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 2.9 km のギャップに対応しているためです。

    圏域内の住民7,306
    健康便益/年AUD 79,591 – AUD 477,545保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 3,252 – AUD 19,514保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数73 – 438保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地444
    CO₂削減量 / 年3.6 t – 21.5 t保守的〜意欲的な普及
  10. Wilson Street の位置図
    10 自転車レーン

    Wilson Street

    地区: Wilson Street

    位置 -33.89715, 151.17997

    回廊ID 332a7150-0eaf-49c9-90d2-8e4b0f58ed75

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 45 件の学校の地物, 5 件の交通の地物, 127 件の職場の地物, 130 件の商店・サービスの地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 2.9 km のギャップに対応しているためです。

    圏域内の住民6,748
    健康便益/年AUD 73,049 – AUD 441,566保守的〜意欲的な普及
    燃料・維持費の節約/年AUD 2,985 – AUD 18,044保守的〜意欲的な普及
    普及が定着した状態でモデル推計した増加サイクリスト数67 – 405保守的〜意欲的な普及
    圏域内で地図化されている目的地474
    CO₂削減量 / 年3.3 t – 19.8 t保守的〜意欲的な普及
候補クラスター 10 件が自動スクリーニングを通過しませんでした

これらのクラスターは自動スクリーニングの確認項目を通過しなかったため、上記の候補リストには含まれず、モデル化した便益も持たず、その重複調整からも除外されています。所見を現地で検証できるよう、ここに——またダウンロード可能な回廊 GeoJSON には全件——公開しています。

  1. 1. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.88059, 151.20161

    回廊ID 5c8ecd91-b5a6-4987-b7a8-860470cd2c95

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 77 件の学校の地物, 40 件の交通の地物, 535 件の職場の地物, 411 件の商店・サービスの地物, 357 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 425 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  2. 2. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.90133, 151.21069

    回廊ID 909190e1-602a-41e4-9e78-08bbeca47ca3

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 50 件の学校の地物, 1 件の交通の地物, 226 件の職場の地物, 188 件の商店・サービスの地物, 251 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 499 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  3. 3. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87739, 151.20106

    回廊ID 27fc5ae1-c2b4-4330-8e93-1324cc9be543

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない; 算出長、構成要素長、描画長が整合しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 78 件の学校の地物, 53 件の交通の地物, 554 件の職場の地物, 414 件の商店・サービスの地物, 343 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 926 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  4. 4. Multi-street corridor — 11 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.88061, 151.19842

    回廊ID 2ef523b5-a4db-41cf-8b2a-f8d36d16523b

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 77 件の学校の地物, 42 件の交通の地物, 517 件の職場の地物, 403 件の商店・サービスの地物, 389 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 275 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  5. 5. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87943, 151.20178

    回廊ID 6c10dd01-68ea-4262-a48f-da118555380a

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない; 算出長、構成要素長、描画長が整合しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 76 件の学校の地物, 41 件の交通の地物, 547 件の職場の地物, 412 件の商店・サービスの地物, 333 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 451 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  6. 6. Multi-street corridor — 3 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87818, 151.19578

    回廊ID 28e870a5-a0a7-4eab-8254-61f8570b07e5

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 30 件の学校の地物, 14 件の交通の地物, 66 件の職場の地物, 89 件の商店・サービスの地物, 99 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 823 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  7. 7. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87443, 151.20051

    回廊ID e6c809cc-a958-42eb-a205-b41787c3e831

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 75 件の学校の地物, 56 件の交通の地物, 551 件の職場の地物, 380 件の商店・サービスの地物, 330 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 247 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  8. 8. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87856, 151.21631

    回廊ID 4a0bb336-f3e2-4707-8590-dbd6af2852b0

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 69 件の学校の地物, 29 件の交通の地物, 489 件の職場の地物, 413 件の商店・サービスの地物, 317 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 194 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  9. 9. Multi-street corridor — 4 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87430, 151.20387

    回廊ID 3ef685e4-4c89-4d6c-967c-ed034345f096

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: 現地で連続していない — ジオメトリが複数の断片に分かれている; その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 73 件の学校の地物, 55 件の交通の地物, 556 件の職場の地物, 408 件の商店・サービスの地物, 332 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 350 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

  10. 10. Multi-street corridor — 2 linked gaps (requires validation)

    位置 -33.87575, 151.20390

    回廊ID fdba7a3b-0453-412b-8b46-c1aaab28b9f2

    Multi-street corridor の位置図

    不通過の項目: その背後に、妥当と考えられる相異なるネットワークエッジの集合が存在しない; 構造的なネットワーク利得の代理指標を満たしていない

    構造的なネットワーク利得の代理指標: 整備によって接続される既存の相異なる道路、その圏域内に「すでに地図化されている」目的地(この整備によって新たに接続される目的地ではありません)、および最低整備延長。 経路探索による整備前後の接続性向上: 未評価。本パイプラインには経路探索型の接続性モデルが存在しないため、整備前の接続性、整備後の接続性、および新たにアクセスを得る住民数は、圏域から推計するのではなく利用不可として報告します。

    この地域の順位が高いのは、2 km の自転車圏域内に 約 75 件の学校の地物, 53 件の交通の地物, 558 件の職場の地物, 424 件の商店・サービスの地物, 315 件のその他の地図化された地物 がすでに地図化されており、既存ネットワークの 95 m のギャップに対応しているためです。 2 km の圏域内で推計された、地図化されている目的地: この回廊のカテゴリ別内訳は重複する圏域間で調整されているため、これらの数値は地図化された地物の正確な件数ではなく概算値です。

圏域内の推定住民数 — 人口 × ネットワーク分析 潜在的な新規サイクリスト — モデル化 健康便益 — モデル化シナリオ 交通費と炭素 — モデル化シナリオ
モデル化の前提
普及 — 保守的
1%
普及 — 意欲的
6%
新規サイクリスト1人あたりのトリップ数
週3回
平均トリップ距離
4 km
置き換えた自動車トリップ
40%
便益の算定基準
年間・定常状態(普及が定着した後の年あたり。複数年の立ち上がりはモデル化していません)
モデル推計による増加サイクリスト数
普及が定着した状態における定常的なストックであり、年間の新規増加数ではありません。圏域内の住民の交通手段転換によるもので、既存のサイクリストを個別に除外してはいません。各回廊について、利用者数の推計に用いた人口、回廊補正係数、およびそこから導かれる最終的な実効普及率を公開しています
圏域と重複
回廊バッファ内の住民(WorldPop)。ポートフォリオでは各住民を1回のみ計上します(ある回廊のバッファから、上位回廊のバッファの和集合を差し引いたもの)
事故と大気汚染
個別には評価していません
通貨と評価年
AUD、2026 年価格 — 現地通貨、換算なし。都市間の金額比較はあくまで参考です
統計的生命価値
AUD 5,300,000
全死因死亡率
10万人あたり年間400件
HEAT 基準運動量
週100分(約1213 km/年)
基準運動量での死亡率低減
10%
重傷のコスト
AUD 260,000
割引率
5%
評価期間
10年
施設による死傷者数の低減
30%
分離型レーンの整備コスト
AUD 250,000/km
炭素の社会的費用
AUD 75/トン
時間価値
AUD 40/時 × 50%
1トリップあたりの短縮時間
2分
燃料税
AUD 0.50/L
消費税(VAT/GST)
10%
ベースラインから検証済みへ

これを検証できる地域データ 0 / 7

このスコアカードは完全にオープンデータから構築され、世界中で同じ方法でスコア化されています。わずかな地域データセットがあれば、検証済みで都市に特化した診断へ — さらには実測パイロットへと発展します。

1

オープンデータのベースライン

このスコアカード、現時点。
2

地域検証済みの診断

以下の貴機関のデータセットを、当社のデータと照合。
3

実測パイロット

現場で追跡されたカウントと成果。
  • 公式のサイクリングネットワーク GIS 必要

    OSM 由来のネットワークと照合するための、公式なレーン/経路レイヤー。

    検証対象: 整備範囲・快適性の分類

  • 国勢調査による自転車分担率 必要

    インデックスと比較する外部指標としての、通勤(または全トリップ)の自転車分担率。

    検証対象: 外部指標との比較

  • 自転車交通量 必要

    実測の利用者数レイヤーを有効にするための、自動または手動によるカウント地点の交通量。

    検証対象: 利用者数(アクティベーションレイヤー)

  • 事故/死傷者記録 必要

    実測の安全性レイヤーを有効にし回廊を絞り込むための、ジオコード化された自転車事故。

    検証対象: 安全性(アクティベーションレイヤー)

  • 交通速度・交通量 必要

    ネットワークグラフでどの街路を低ストレスと見なすかを精緻化するための、道路の速度/交通量。

    検証対象: 快適性/交通ストレスの分類

  • 計画済み/予算化されたプロジェクト 必要

    提案回廊を既に予算化されたものと重複排除するための、確定済みの整備計画。

    検証対象: 優先回廊

  • 地域の人口統計/公平性データ 必要

    現在サービスが不足している層に応じてアクセスを重み付けするための、地域の公平性指標。

    検証対象: アクセス公平性オーバーレイ

採点対象エリアを正確に示した地図(道路ネットワーク上に描画)
スコア化された正確な面積

このスコアカードにおける「City of Sydney」の定義

すべての計算は、ここに示した調査範囲ちょうどに切り取られています。都合のよい調査エリアを選んではいません。その範囲の出所は下に記載しています。

境界の出典
geoBoundaries の行政区域
行政区分
市/自治体
境界タイプ
Municipality
調査境界 ID
25037944B98854570895907
境界内面積
27 km²
市街地面積(密度の分母)
27 km²
人口密度
8446人/km²

The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

地形

ネットワークの起伏はどれくらいか?

ネットワークの平均勾配は2.0%で、ネットワークの8.5%が5%を超える勾配にあります。 参考情報 — 地形はインデックスのスコアを変えません。 © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0)

19.7%3%超
8.5%5%超
3.7%8%超
夜間の明るさ

暗くなってからのこのネットワークについて、何が分かっているか。

自転車ネットワークの 34.1% に、確認済みまたは推定の夜間照明があります。57.7% は根拠から判断できず、8.2% はどちらの根拠もありません。 文脈情報 — 夜間照明は根拠として示すもので、インデックスのスコアは変えません。都市が街路照明の資産台帳を提供した時点で、採点対象のディメンションになります。

夜間の衛星放射輝度は、周辺一帯に人工的な明かりがあることを示します。それは必ずしも、その道路自体に専用の街路照明があることを意味しません。

衛星の根拠は収集済みですが、この都市向けの較正がまだのため、結論を出さずに記録しています。確認済みの割合は OpenStreetMap の照明タグと地図化された街灯に基づきます。

34.1%確認済みまたは推定
57.7%判断できない
8.2%根拠なし
暑熱への強さ

猛暑のなかでもこのネットワークは使えるか。

現在自転車ルートに到達できる住民のうち 76.9% は、暑さのなかでも使えるルートに引き続き到達できます。対象ネットワークの 92.1% にわたって計測。 参考情報 — 暑熱への強さは指数の得点を変えません。

ここでの樹冠は、ニューサウスウェールズ州による 2022 年グレーターシドニー樹冠調査と照合しています。街路沿い(公園緑地ではなく樹木が点在する街区)では、両者は約 2 ポイント以内で一致します。

76.9%維持されるアクセス

数値の背後にあるもの

サブスコアと根拠

各次元は、それがどう測られ、それを動かす唯一のてこは何かを正確に示します。隠しごとはありません。 しきい値そのものをご覧になりますか? 採点方法の全文を読む — 各得点が何を意味するか、各項目がどのように計測されるか、そしてこの指数が何を主張しないか。

地図化された経路が、施設区分・品質の重み・アクセス判定になるまで 左側で、ひとつの OpenStreetMap の経路とそのタグが分類器に入ります。右側は施設区分ごとに 1 行で、各行はその区分の 1 km がカバー率に寄与する品質の重みを示し、あわせてその区分がアクセス指標に数えられるかどうかを示します。塗りつぶしの印は数えられること、白抜きの印は数えられないことを表します。 地図化された 1 本の経路 そのタグ highway=* cycleway=* bicycle=* segregated=*, foot=* 経路上で最も高い水準の施設が採用されます アクセス指標に数えます 分離された自転車道 アクセスに数えます ×1.0 1 km あたり アクセス指標に数えます 車道外の共用路 アクセスに数えます ×0.8 1 km あたり アクセス指標には数えません 混在交通(指定あり) アクセスには数えません ×0.8 1 km あたり アクセス指標には数えません ペイントレーン アクセスには数えません ×0.5 1 km あたり アクセス指標には数えません 根拠なし アクセスには数えません ×0.5 1 km あたり アクセス指標には数えません 横断部 アクセスには数えません ×0.0 1 km あたり
1 km は一律の 1 km ではありません。各区分は品質の重みを持ち、カバー率は素の延長ではなく重み付けした延長を数えます。アクセスは重みとは別の判定です。自動車交通から利用者を遠ざける区分のみを数えるため、カバー率には実延長として寄与しながら、アクセスからは除外される区分があります。
整備率 83

22 km 物理的分離 · 78 km 歩行者共用路 · 13 km ペイントレーン · 11 km 混在交通 — 123 km をモデル化 → 実効 75 km ≈ 市街地 1 km² あたり 2.82 km(品質加重)

改善レバー

保護型レーン・道路の整備

接続性 77

低ストレスネットワークの77%が一つにつながっています · スクリーニング前に検出されたネットワーク不連続箇所の候補 1,470 件

改善レバー

深刻度の高いミッシングリンクの解消

アクセス 95

居住者の 94% が、自動車交通から分離された自転車インフラ(車道外の専用路または物理的に保護されたレーン。ITDP の People Near Protected Bikelanes の定義による)から 300 m 以内に居住しています · その基となる自動車交通から分離されたネットワークは、分離型自転車道 22 km と歩行者共用路 78 km(うち共用 78%)で構成されています

改善レバー

住民の生活圏にアクセスレーンの空白を埋める

周辺施設 100

駐輪1,107 · 修理8 · 給水364 · トイレ246 ≈ 市街地1km²あたり上限付き加重16.52ユニット · ネットワーク10 kmあたり駐輪90.0

改善レバー

拠点に駐輪・修理・給水設備を追加


ネットワークの構成

モデル化された合計に含まれるもの
物理的に分離された自転車インフラ 22 km
その他の低ストレス/自転車適性ネットワーク — 車道外の歩行者共用路、ペイントレーン、混在交通 101 km
モデル化された自転車走行可能ネットワークの合計 123 km

ネットワーク快適度構成

分離度で分類
高 — 分離 22 km 中 — 共用 89 km 低 — 路面標示 13 km

比較可能な車道上レーンネットワーク: 分離型+路面標示レーン34 km — 都市自身のレーン延長と並べて比較できる同等の数値です。上記の全123 kmはさらに共用路とオフロード路も含むため、より大きい値になります。

回廊の延長(km). ネットワーク延長は「コリドー」キロメートルで測定します。物理的なコリドーは 1 回のみ計上されます。両側に自転車道がある道路は、利用可能な施設としては 2 本ですがコリドーとしては 1 本であり、OpenStreetMap ではこれが 1 本の車道として記録される場合も、2 本の平行なウェイとして記録される場合もあります。行数を数えると、数値が地域ごとの地図作成の慣習に左右されてしまいます。互いに 4〜25 m 以内で平行に走るウェイは 1 本のコリドーとして扱います。これにより、この都市の地図上の延長から 13.8% が除外されました。

データと前提

隠しごとはありません

このスコアカードの背後にあるすべての出典、バージョン、経済的前提 — そしてご自身でダウンロードして確認できる元データ。

OpenStreetMap(インフラ)
抽出データ
このスナップショットには記録なし
抽出データの公開日
このスナップショットには記録なし
アーティファクトのビルド日時
このスナップショットには記録なし
ビルドの実行
このスナップショットには記録なし
抽出データ取り込み日
2026-11-06
ソース
このスナップショットには記録なし
クエリ対象範囲
geoBoundaries の行政区域
施設分類器のバージョン
このスナップショットには記録なし
方法論バージョン
v19
ライセンス
ODbL — © OpenStreetMap contributors
項目が空欄である理由
このデプロイには当該データセットの取り込みが複数存在し、この都市には固有の取り込みがないため、これらの数値の基となった取り込みを特定できません。都市を再プロビジョニングすると記録されます。
WorldPop(人口)
データ製品
aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1
版・年
2024
リリース
R2025A
モデル化の基準
制約付き(住民を市街地にのみ配分)
調整
未調整(当該プロダクト自身のモデル総数)
ソース
https://data.worldpop.org/GIS/Population/Global_2015_2030/R2025A/2024/AUS/v1/100m/constrained/aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1.tif
レイヤー識別子(内部用)
worldpop_city-of-sydney @ 100 m
レイヤーの選択
この都市のために作成されたロード — 計上されているのはこれのみです。
レイヤー同期日
2026-08-02
解像度
100 m
ライセンス
CC BY 4.0 — © WorldPop (worldpop.org)
道路照明(夜間の明るさに関する根拠)
放射輝度プロダクト
VNL_npp_2025_global_vcmslcfg_v2_median_cog
合成年
2025
レイヤー識別子(内部用)
viirs_glen-eira
レイヤーの取り込み日時
2026-09-05
公称解像度
1ピクセルあたり 463 m — 個々の道路より粗い解像度
街灯(OpenStreetMap)
調査範囲内で地図化された街灯ノード 127 件
衛星データの較正
未較正 — 放射輝度は根拠として記録しますが、方向性は示しません。確認済みの割合は OpenStreetMap の照明タグと地図化された街灯に基づきます。
用途
暗くなってからのネットワークについて分かっていることを示す参考情報です。これはアクティベーション層の指標であり、表示はされますが評価には用いられず、インフラ整備度の結果を一切変更しません。
照明モデルのバージョン
v2
ライセンス
Radiance: CC BY 4.0 — © Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines · Lighting tags and lamp nodes: ODbL — © OpenStreetMap contributors
geoBoundaries(採点対象の境界は、この公表済み区域そのものです)
境界の出典
geoBoundaries の行政区域
行政区分
市/自治体
国(ISO3)
AUS
リリース
geoBoundaries (synced 2026-07-07)
ライセンス
CC BY 4.0 — © geoBoundaries
方法論
バージョン
v19
インフラ整備度
インフラの4次元を100に再正規化したものです。利用者数と安全性は別途(アクティベーションレイヤーとして)報告され、インフラの結果を変えることはありません。
次元の重み
access=0.27223 · safety=0.1 · coverage=0.19446 · amenities=0 · ridership=0.1 · connectivity=0.23331 · intersection_delay=0.1
整備水準の閾値(基本 / 充実 / 先進)
整備率 1 / 2.5 / 5 · アクセス 50 / 80 / 100 · 周辺施設 2 / 10 / 40。これらは固定された整備基準であり、他都市との相対的な位置ではありません。50 は基本的だが不完全な整備、80 は市域全体にわたる充実した整備、100 は基準に対してほぼ完全な達成度を意味し、その間は内挿されます。ボードに都市が追加されても変化しないため、都市の得点は、その都市自身のインフラまたはデータが変わったときにのみ動きます。 連結ネットワーク率 — 恒等スケール、しきい値なし。割合がそのまま得点になるため、ネットワークの 62% が単一の連結成分にあれば 62 点です。この指標について規範的な目標値を示した公表資料はなく、別の指標のために書かれた値を借用すれば、根拠以上の主張になってしまいます。
参考情報(スコア対象外)
ギャップ密度 0.59 か所/ネットワークkm(接続性が判定を見送った際に示す診断指標)· 安全性の失格しきい値 20 件/10万km(アクティベーションレイヤー)
スコアリング
高いほど良い項目(カバー率・アクセス・施設)は、固定的な整備しきい値に沿って補間します。0 で 0 点、基本水準で 50 点、強い水準で 80 点、先進水準で 100 点、その間は直線、両端で頭打ちです。アクセスと接続性はすでに割合であるため、その割合がそのまま得点になります。不連続箇所の密度は参考情報であり、採点対象外です(v13)。安全性は、採点する場合は低いほど良く、失格しきい値に対して 100 − min(100, 発生率 ÷ しきい値 × 100) となるため、発生ゼロで 100 点、しきい値以上で 0 点になります。以下の計算トレースをご覧ください。
採点目標値の出所
カバー率の目標値
パーセンタイル由来(当方が算出): 読み取り専用コマンド calibrate_index_targets を用い、2026-07-06 時点でスナップショットを保持し、人口が 100,000 以上であった Party Onbici 独自のボード上の 40 都市について、その第 90 パーセンタイル値です。政策目標ではなく、いかなる標準化団体が定めたものでもありません。
アクセスの目標値
パーセンタイル由来(当方が算出): 2026-07-06 時点における同じ 40 都市のボードの第 90 パーセンタイル値です。測定内容(自動車交通から分離されたインフラ、すなわち車道外の専用路または物理的に保護されたレーンから 300 m 以内の居住者)は ITDP の People Near Protected Bikelanes の定義に従っていますが、100 点となる水準は当方が定めたものであり、ITDP のものではありません。ITDP はそのような閾値を公表していません。
施設の目標値
パーセンタイル由来(当方が算出): 2026-07-06 時点における同じ 40 都市のボードの第 90 パーセンタイル値です。施設を単位数に換算するカテゴリ別の重み(駐輪 1.0 ・修理ステーション 4.0 ・給水 2.0 ・公衆トイレ 0.5)は、当方が内部的に選定した参考値であり、利用者にとっての価値に関する当方の判断です。較正されたものでも、公表された出典に基づくものでもありません。
不連続箇所密度の参照値
パーセンタイル由来(当方が算出): 2026-07-06 時点における同じ 40 都市のボードの第 10 パーセンタイル値です。断絶は少ないほど良いため、反対側の裾を用いています。方法論 v13 以降は参考情報のみで、連結性が判定を留保して採点しない場合に表示されます。
利用状況と安全性
当方が内部的に選定した参考値であり、いかなるコホートに対しても較正されておらず、公表された出典に基づくものでもありません。アクティベーション層に尺度を与えるために選定しました。この層はまだどの都市についても評価されていないため、いずれの値も公表される得点には影響しません。
コホートそのもの
コホートとは、本プラットフォームが既に評価済みの都市の集合です。当方のカバレッジに基づく便宜的標本であり、確率標本でも国際的な登録簿でもなく、いかなる標準化団体の承認も受けていません。当時その構成は記録されておらず、規模(40 都市)と人口の下限(100,000)のみが記録として残っています。この方法で導かれた目標値は「当方が測定した中で最も高い水準」を示すものであって、「都市が到達すべき水準」を示すものではありません。
経済パラメータの出所
経済データの基礎
AUS — 国の評価ガイダンス
経済パラメーター
The economic parameters behind this city's monetary figures come from its own country's official appraisal guidance.
当方が独自に選定した入力値
これらの経済的入力値は、いかなる公表文献にも由来しません。出典ではなく、当方独自の参考値です: Fleet fuel consumption, Retail petrol price, Fuel excise, Adult all-cause mortality rate, Gross hourly wage, Protected-lane build cost per km, Carbon price per tonne。
各スコアの算出方法
整備率
21.6·1.0 + 12.7·0.5 + 88.7·0.8 = 実効98.9 km ÷ 26.6 km² = 3.71/km² → 固定閾値 1(基本) / 2.5(充実) / 5(先進)に対して → 83
アクセス
住民の94%が自動車交通のないインフラ近く 固定閾値 0.5(基本) / 0.8(充実) / 1(先進)に対して → 95
連結ネットワーク率
低ストレスネットワークの77%が最大連結成分に含まれる ×100 → 77
周辺施設
上限適用後の加重ユニット 440.0 ÷ 26.6 km² = 16.52/km² → 固定閾値 2(基本) / 10(充実) / 40(先進)に対して → 100(各カテゴリーは目標の50%が上限)
WHO HEAT シナリオの入力値
統計的生命価値
AUD 5,300,000
全死因死亡率
10万人あたり年間400件
HEAT 基準運動量
週100分(約1213 km/年)
基準運動量での死亡率低減
10%
Party Onbici の交通・コスト前提
普及 — 保守的
1%
普及 — 意欲的
6%
新規サイクリスト1人あたりのトリップ数
週3回
平均トリップ距離
4 km
置き換えた自動車トリップ
40%
便益の算定基準
年間・定常状態(普及が定着した後の年あたり。複数年の立ち上がりはモデル化していません)
モデル推計による増加サイクリスト数
普及が定着した状態における定常的なストックであり、年間の新規増加数ではありません。圏域内の住民の交通手段転換によるもので、既存のサイクリストを個別に除外してはいません。各回廊について、利用者数の推計に用いた人口、回廊補正係数、およびそこから導かれる最終的な実効普及率を公開しています
圏域と重複
回廊バッファ内の住民(WorldPop)。ポートフォリオでは各住民を1回のみ計上します(ある回廊のバッファから、上位回廊のバッファの和集合を差し引いたもの)
事故と大気汚染
個別には評価していません
通貨と評価年
AUD、2026 年価格 — 現地通貨、換算なし。都市間の金額比較はあくまで参考です
重傷のコスト
AUD 260,000
割引率
5%
評価期間
10年
施設による死傷者数の低減
30%
分離型レーンの整備コスト
AUD 250,000/km
炭素の社会的費用
AUD 75/トン
時間価値
AUD 40/時 × 50%
1トリップあたりの短縮時間
2分
燃料税
AUD 0.50/L
消費税(VAT/GST)
10%
このレポート
生成日時
2026-11-06 20:20 UTC
方法論バージョン
v19
分析の実行
b6ac5d62-5c09-470a-b5b4-f1836d3fe69c
コードリビジョン
b80b800a4512c029739bbd55352d626cb510adee
スコアリング設定のダイジェスト
1949a2fcba81cfcc
ソフトウェア
Party Onbici シティ・サイクリング指数

よくある質問

交通チームが最初に尋ねること

ほかに気になる点は? 説明会でお聞かせください — またはメールで hello@partyonbici.com.

方法論は異議を受けても持ちこたえますか?
はい — それが設計目標です。すべてのスコアは公開されたオープンデータまでたどれ、手法はバージョン管理され公開されており、目標値と重みは文書化され、各ベンチマークレンズはデータが十分な根拠を持つ数値を支えられない場合には推測せず判断を控えます。貴機関の分析者も、同じ公開データに照らして数値をたどり検証できます。
何も必要ありません。スコアカードは、調査範囲パネルに記載した調査範囲について、すべてオープンデータから算出しています。後日、走行データや計測データを共有いただくと「利用状況」と「安全性」の項目が有効になりますが、インフラ整備度の得点がそれに依存することはありません。
基盤となる地図は毎週更新されます。各スコアカードは正確な算出時刻と OSM 抽出の経過日数を示します。貴市が新しい保護付きレーンを整備し地図に載れば、スコアが動きます。
いいえ。インフラ整備度の得点はオープンな地理データのみを用い、個人情報は含みません。人口の数値は WorldPop の統計グリッドです。将来の走行データも集計され、地域内に保持され、オープンデータの基準からは厳密に切り離されます。
説明会とこのプレビュー用スコアカードは無料で、調達手続きは不要です。継続プラン(ライブスコアカード、回廊計画ツール、意見募集マッピング)は都市規模に応じた年額サブスクリプションで、投資事業ではなく一般的な自治体向けGIS・分析ツールと同程度です。正確な金額は説明会で確定しますが、入札ではなくチームが見込める予算項目です。
都市・交通チームのために

貴市の自転車対応度を記録に残す

30分の説明会を予約してください。貴チームとこのスコアカードを確認し、その後、貴市自身の区域向けにライブな指数を立ち上げます — 同じ方法、同じオープンデータ、世界中で比較可能です。

  • 貴市の行政区域向けのライブなスコアカード、毎週更新
  • インパクト順に並べ、ネットワークの空白に対応づけた回廊
  • バージョン管理され文書化された、再現可能な手法

説明会を予約

無料 · 30分 · 入札不要

  • オープンデータから貴市の区域を採点します
  • このページのようなライブなスコアカードが得られます
  • その数値で議会に説明できます

メールがよろしいですか? hello@partyonbici.com

方法論 v19 — バージョン管理され文書化された目標値と重み。得点は、Party Onbici が設定し、「データと前提」の「採点目標値の出所」で説明している目標値に対する 0〜100 です。第三者が定めた政策基準ではありません。各合成得点は利用可能なサブスコアを統合し、除外された項目が合計をゆがめないよう重みを再正規化します。 面積とネットワーク延長は、調査エリアのパネルに記載したこの都市の調査範囲に切り取っています。 ネットワーク延長は OSM で分類された経路キロメートル(分離型+路面標示+共用路)であり、通常は路面標示と分離型レーンのみを数える都市自身のレーン延長を上回ることがあります。

境界 © geoBoundaries(CC BY 4.0)· インフラ © OpenStreetMap 貢献者 · 人口:WorldPop。  ·  このスコアカードは計画立案のための診断であり、確定的な都市ランキングではありません。  ·  Party Onbici · 共有スコアカード

暑熱に関する根拠: © Meta and World Resources Institute (CC BY 4.0) · Building footprints © Microsoft, CDLA-Permissive-2.0